Semana em AI - Máquinas Saboreiam Alimentos e Sentem Músicas
Semana em AI - Máquinas Saboreiam Alimentos e Sentem Músicas
Por Bissuh • Edição Nº6 • Ver na web
Na semana passada listei vários artigos que deixavam claro que cada vez mais os sistemas vão cuidar de si mesmos. Não vai demorar muito para termos nossos primeiros autores de livros completamente artificiais.
Ainda na busca de ensinar para os computadores características do nosso mundo, para que eles possam nos ajudar a resolver problemas que são nossos, começamos a levar para as máquinas conceitos que parecem muito abstratos: o sabor das coisas e o sentimento das músicas.
Acelerar processos de pesquisa são um dos maiores ganhos do avanço da inteligência artificial, pois junto com ela economizamos muito tempo e recurso, portanto criamos de forma mais eficiente. Um exemplo disso é o uso de computação para acelerar o descobrimento de novos tratamentos.
Acontecendo no Mundo
Máquinas Aprendendo A Criar Sabores
Foi desenvolvido um novo modelo para prever o gosto de frutas e vegetais. A técnica pode ajudar na aceleração do processo de elaboração de alimentos com sabores mais agradáveis.
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Modelos Prevêem Quando Duas Moléculas de Proteína Vão se Unir
O método é 50 a 800 vezes mais rápido do que qualquer outro modelo convencional de software. A idéia é prever a estrutura final da conexão, mesmo após o agrupamento e pode acelerar bem o processo de descoberta de novas terapias.
Embora o salário médio de quem desenvolve tenha subido 7% no último ano.
Para a galera que sabe machine learning e inteligência artificial não foi tão bom assim, a média caiu.
As top categorias e detalhes abaixo 🧶 https://t.co/sZf5yWGrl2
Apple Adquire Empresa Que Cria Músicas Com Inteligência Artificial
Existem diversas formas diferentes de como essa tecnologia pode ser aproveitada pela Apple. A empresa criou ferramentas para que sons fossem criados baseados em fatores externos, como por exemplo, batidas cardíacas.
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Materiais de Estudo
Introdução de Probabilidade para Ciência de Dados
Fica aí a dica de estudo matemático para quem ainda não descobriu que as vezes nem se precisa de uma rede neural para resolver um problema simples de conta.
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I spent 500+ hours on Kaggle competitions last year and just became a Kaggle Master.
Over those many hours, I learned a systematic process you can use to train any model on any dataset.
6 steps to train any model 🧵
Entendendo "Significância Estatística" e o quê Significa p-values
A história de uma pessoa que um dia finalmente aprendeu o que queria dizer esse termo e achou que seria uma boa compartilhar com o resto da humanidade.
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Ferramentas
Mercury: Converta o Notebook Python Em Uma Aplicação Web Para Compartilhar Com Geral
Com essa ferramenta você irá poder converter de forma bem simples seus notebooks com outras pessoas através de uma aplicação interativa.
Aleatório, Mas Relevante
Insetos Decolando em Câmera Lenta
Qualquer vídeo no geral em câmera lenta são bem legais. Mais do que isso, são insetos com um mega close, abrindo vôo em câmera lenta.
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Curadoria cuidadosa de Bissuh via Revue.