💰 Preparar para o Impacto
A Anthropic soltou esse mês o relatório de impacto econômico de IA na economia do mundo e óbvio que eu fiz a tradução e resumo para você.
Saiu o relatório de impacto na economia por IA da Anthropic, e resumi abaixo aquilo que tem de mais interessante para você ter o que falar no almoço de hoje:
SETORES MAIS IMPACTADOS
A IA está mais presente em desenvolvimento de software e escrita técnica. Aproximadamente 36% das ocupações usam IA em pelo menos 25% de suas tarefas, mas apenas 4% das profissões aplicam IA em 75% de suas atividades.
AUTOMAÇÃO VS AUMENTO DA CAPACIDADE
A maioria das aplicações (57%) melhora as habilidades humanas, enquanto 43% substituem tarefas diretamente.
IMPACTO POR FAIXA SALARIAL
A IA é mais usada em empregos de média a alta remuneração, como programadores e cientistas de dados, mas tem pouca penetração nos trabalhos mais baixos e mais altos da escala salarial.
USO ESPECÍFICO
37,2% das interações com o Claude vieram de profissionais de tecnologia, enquanto áreas como entretenimento e mídia representaram 10,3%. Setores como agricultura e pesca praticamente não utilizam IA.
A pesquisa reforça que a IA não está eliminando empregos, mas mudando as formas de trabalho, e que seu uso continua em crescimento. O relatório também destaca que o impacto real da IA precisa ser acompanhado ao longo do tempo para entender melhor a transformação do mercado.
Meta baixou 82TB de livros piratas para treinar IA | Ética em IA
Uma nova polêmica caiu no colo da Meta: documentos judiciais revelaram que a empresa usou torrents de bibliotecas piratas como Z-Library e LibGen para baixar 82 terabytes de livros protegidos por direitos autorais e alimentar seus modelos de IA, como o LLaMA. Mensagens internas mostram que funcionários questionaram a prática, mas a diretoria seguiu em frente. O próprio Mark Zuckerberg teria pressionado por mais dados para treinar a IA. Agora, a empresa enfrenta processos e críticas pesadas sobre o uso não autorizado de material protegido. O caso reaquece o debate sobre até onde as big techs podem ir para alimentar seus modelos de inteligência artificial.
Folha testa chatbots para tarefas reais | Ferramentas de IA
A Folha de S.Paulo comparou os principais chatbots do mercado – ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek, Qwen e Copilot – avaliando sua performance em tarefas como resumo de notícias, planejamento de viagens e cálculos matemáticos. ChatGPT liderou em fatos recentes, Perplexity se destacou por mostrar fontes confiáveis, enquanto Copilot brilhou na criação de imagens. O teste confirma que cada IA tem forças e fraquezas, e a escolha certa depende do uso específico.
IA brasileira prevê deslizamentos no litoral de SP | Sustentabilidade
Pesquisadores da Unesp e do Cemaden desenvolveram uma IA baseada em aprendizado de máquina para mapear zonas de risco de deslizamentos de terra no litoral norte de São Paulo. O estudo, motivado pela tragédia em São Sebastião em 2024, busca prever futuros desastres e melhorar o planejamento urbano. A tecnologia analisou fatores como clima, relevo e urbanização, alcançando uma precisão superior às técnicas tradicionais. A expectativa é que a ferramenta ajude a evitar novas tragédias e otimize ações da Defesa Civil.
Adeus, Google? Usuários migram para ChatGPT | Tendências em IA
Uma pesquisa recente revela que mais de 27% dos usuários nos EUA estão substituindo motores de busca tradicionais por ferramentas de IA como o ChatGPT. No Reino Unido, esse número é de 13%. Os principais motivos apontados incluem eficiência, facilidade de uso, precisão e personalização das respostas fornecidas pelos chatbots, que permitem aos usuários obter informações específicas de forma mais rápida e direta. Essa mudança indica uma transformação significativa nos hábitos de busca online, com a IA ganhando espaço sobre os mecanismos tradicionais.
Evo-2: IA que escreve DNA sob demanda | Biotecnologia
Pesquisadores do Arc Institute, Stanford e NVIDIA desenvolveram a Evo-2, a maior IA já criada para biologia, treinada com 128 mil genomas de humanos, animais, plantas e microrganismos. A tecnologia pode gerar cromossomos inteiros do zero, analisar mutações ligadas a doenças e até prever o impacto de alterações no DNA. O modelo tem potencial para revolucionar a engenharia genética e está disponível gratuitamente para cientistas explorarem novos usos.
Para a ferramenta da semana eu escolhi a Cursor AI. Os caras bateram o record de crescimento em faturamento atingindo $100 milhões em assinaturas anuais em apenas 12 meses. Eles são uma plataforma de desenvolvimento com IA integrada. Bateram de frente com todo mundo.
Essa semana a aula de prompt vem da própria OpenAI. Eles lançaram um guia de melhores práticas para usar os "modelos de raciocínio”, que são esses novos modelos com “o” na frente, ao invés dos GPT. (você nem sabia disso, né? 👀)
Dicas para mudar na sua forma de escrever prompts para os modelos de raciocínio:
Seja direto: Nada de enrolar. Se quer ajuda com algo (ex.: "Qual a melhor rota pro trabalho?"), diga só: "Me diga a melhor rota pro trabalho." Simples assim.
Não peça pra explicar o passo a passo: Esses modelos já pensam sozinhos. Evite falar "pense devagar" ou "explique tudo". Apenas peça o resultado (ex.: "Calcule quanto vou gastar esse mês").
Separe bem as partes: Se tiver várias coisas pra perguntar, use linhas ou títulos. Exemplo:
"Parte 1: Resuma esse texto."
"Parte 2: Sugira uma resposta."
Isso evita confusão.
Teste sem exemplos primeiro: Não precisa dar exemplos logo de cara. Diga o que quer (ex.: "Escreva um convite pro churrasco") e veja o resultado. Se precisar ajustar, aí sim dê um exemplo do que espera.
Dê limites claros: Quer algo específico? Fale logo. Exemplo: "Sugira um presente até 50 reais" ou "Planeje um dia com 2 horas livres."
Diga exatamente o que você quer no final: Seja claro no objetivo. Exemplo: "Quero um plano pra estudar 3 horas hoje e terminar esse capítulo." Quanto mais específico, melhor a resposta.
Quer texto organizado?: Se gosta de respostas com tópicos ou negrito, comece dizendo: "Formatting re-enabled" (em inglês mesmo) e peça o que quer. Exemplo: "Formatting re-enabled. Liste 3 ideias pra economizar."
Teste agora:
Pegue uma tarefa do seu dia (ex.: organizar compras, responder um e-mail, planejar algo) e use uma dessas dicas. Fale curto e claro com uma IA como eu — "Me diga como fazer isso em 10 minutos" — e veja como ela te ajuda rapidinho!
Essa é a história de como 1.000 agentes de AI criaram uma nova sociedade com transações, ofícios etc dentro do Minecraft, sozinhas. É interessante observar que primeiro eles dominaram o jogo inteiro, até se reunindo para completar missões e depois eles começaram a “viver“.
