O novo tipo de startups que VCs estão pirando: as co-pilotos e por quê

Os VCs estão investindo cada vez mais em startups de copiloto de IA de nicho que usam IA para tornar os processos mais eficientes para os humanos, especialmente na saúde e no setor bancário.

Que investidores do mundo inteiro piraram recentemente nos investimentos em inteligência artificial já não deve ser novidade. O que talvez os menos interessados no assunto saibam é que geralmente VCs — venture capitalistas ou investidores de risco — gostam de investir em grandes ondas, e a onda da vez é o nicho de AI co-pilotos.

Histórico de investimento em AI por VCs de 2019 a 2023. Fonte: CBInsights

Mesmo com a queda nos investimentos exagerados, ainda vemos um volume gigantesco circulando ao redor. Hoje vou te explicar que novo setor é esse e porque do frenesi.

O que são AI Copilots?

Os AI Copilots, ou Copilotos de IA, são uma forma de assistência baseada em Inteligência Artificial projetada para ajudar os usuários em várias tarefas, oferecendo orientação, suporte e automação em diferentes contextos​​. Eles podem ajudar em várias tarefas e processos de tomada de decisão em vários domínios dentro de uma empresa.

Um exemplo notável de AI Copilot é o Microsoft Copilot, que é um assistente de IA generativa capaz de combinar dados e executar funções nos principais softwares da empresa Microsoft, como o Microsoft 365, o Edge e o Windows 11​​. Outro exemplo é o GitHub Copilot, que serve como um programador parceiro de IA, ajudando a escrever código mais rapidamente e com menos esforço. Ele é capaz de sugerir linhas de código e funções inteiras instantaneamente, com base no contexto extraído de comentários e código já escrito.

É basicamente essas IA Copilots que todos os executivos e gestores estão correndo atrás desesperados na busca de aumentar a produtividade e eficiência dentro de seus negócios.

Empresas de AI Co-Pilots são valiosas?

Toda inovação que amplifica a produtividade de indústrias tende historicamente a receber muita atenção. É como vender ferro e pás para as empresas que estão criando as ferrovias. A Touring Capital busca arrecadar um fundo substancial de 300 milhões de dólares focado em empresas de software e IA.

Existem uma série de fatores que fazem os VCs acreditarem — e eu também — que AIs Copilots vão ser peças fundamentais em empresas daqui para frente:

1. Inovação e Eficiência: As empresas de AI Copilots estão re-imaginando a experiência do usuário e os fluxos de trabalho desde o início, com uma premissa central de combinar a inteligência humana com a assistência de IA para tornar os processos mais eficientes. Esta abordagem inovadora pode potencialmente revolucionar setores inteiros, tornando os workflows mais fluidos e produtivos.

2. Aplicação Ampliada: AI Copilots são empresas que podem rodar entre indústrias diferentes no mundo inteiro com a mesma solução pela sua característica genérica, mas eficiente. O que todo VC ama — negócios extremamente escaláveis.

3. Resolução de Casos de Uso Específicos: Embora tenham um caráter generativo, os AI Copilots estão focados em resolver casos de uso específicos. Isso mostra uma combinação de inovação com um direcionamento prático, atendendo a necessidades reais do mercado, o que é atraente para os VCs que buscam investimentos que podem gerar valor tangível.

4. Liderança Experiente: VCs tem visto que lideranças muito experientes podem treinar AIs de forma muito precisa, transformando o que antes era a experiência de uma única pessoa em algo replicável indefinidamente.

Quais os riscos do investimento em AI Copilots?

Investimento de venture capital que não tem risco nem pode ser chamado de venture capital. Refletindo sobre isso, temos alguns riscos a serem elencados para observar:

1. Complexidade Subestimada: muitos podem estar subestimando a complexidade de implantar copilotos de IA, especialmente em ambientes empresariais. O desafio se amplia ao considerar a implementação dentro de instituições como bancos, onde a segurança e os rastros de auditoria são cruciais.

2. Vantagem Europeia: existem três grandes centros hoje de pesquisa e avanço em inteligência artificial: EUA, China e UE. Considerando que IA muitas vezes trata de dados sensíveis, a aceitação global pode estar limitada dependendo da origem da ferramenta.

3. Casos de Uso Verticalizados: Copilotos generalistas ou especializados? Essa é uma pergunta válida, dado que o tamanho, custo para rodar e o nível de abrangência se alternam baseados nisso. Como escolher entre um e outro?

4. Seleção de Startups Vencedoras: escolher entre as inúmeras startups que nasceram se entitulando “startups de AI“ ficou muito difícil. Além de muito numerosas, várias delas se baseiam em alguma tecnologia de outra empresa — OpenAI, Bard, Anthropic etc — o que não garante que elas consigam evoluir sozinhas.

A real mesmo, é que investidores de risco e VCs talvez precisem de uma Copilot para chamar de sua e conseguir avançar nesses investimentos. E você? Tem usado alguma inteligência artificial como co-piloto na sua empresa?

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