O Que Pesquisadores Querem de AI em 2023
O Que Pesquisadores Querem de AI em 2023
Nem só de ChatGPT vive a indústria de AI. Isso é o que pesquisadores famosos no campo dizem que precisa evoluir em 2023.
Um dos nomes mais conhecidos no campo de inteligência artificial no mundo é Andrew Ng. O marmanjo, assim como eu, não fez nenhuma previsão grande para o campo da inteligência artificial para 2023. Mas, ele reuniu em uma thread o que outros pesquisadores estão buscando, e posso afirmar: algumas dessas pesquisas se tornando verdade podem definir uma AI completamente diferente em 2024.
Yoshua Bengio quer encontrar a fórmula para o raciocínio e substituir como os modelos de inteligência são treinados. A idéia por detrás deste pesquisador é que o treinamento de modelos envolve muita tentativa e erro com toneladas de dados. Praticamente força bruta, o que requer muita força de computação. Ao encontrar como ensinar máquinas a raciocinarem, elas poderão fazer inferências com um subconjunto muito menor de informações.
Alon Halevy busca os benefícios de um BBB pessoal para poder unificar conhecimento total de sua vida pessoal com privacidade. O desejo não é novo, e várias outras empresas já tentaram no passado. A barreira aqui é encontrar uma forma segura de coletar todas as informações do dia a dia - fotos, vídeos, compras etc -, montar uma linha do tempo da sua vida e gerar insights sem os viés de quebra de privacidade e do interesse pessoal.
Douwe Kiela quer um ecossistema melhor para AIs, definindo pontos chave de pesquisa e evolução para um crescimento sustentável do meio. A palavra da vez é cuidado. Douwe acredita que precisamos ter formas melhores de avaliar modelos. Além disso, ele acredita na expansão das formas como AI consome o mundo para que ela tenha melhor compreensão de como somos, além de investirmos na educação das pessoas sobre as limitações de AI.
Been Kim busca avanços na capacidade de modelos que se justifiquem, e com isso nos permitir ter AIs que conseguem se justificar não só para pessoas técnicas, mas para pessoas não técnicas também. É aquele famoso, você está vendo isso, por causa disso, ou você recebeu essa recomendação por causa dessas observações. Isso pode ter impacto na velocidade de criação também, diminuindo as tentativas e erros.
Reza Zadesh quer que AIs escolham o que querem aprender dando a elas a capacidade de escolher que dados gostariam que fossem tratados para poder se auto-aperfeiçoar. É como se o ChatGPT dissesse para você sobre o que ele quer conversar para aprender, ou quais imagens ele gostaria que você explicasse para ele ter uma melhor compreensão do que está sendo exibido ali.
Acontecendo no Mundo
O Teste (de Áudio?) do Bafômetro
Se recusar ao teste do bafômetro pode ficar para o passado. Um modelo de Deep Learning está acusando níveis acima do permitido de álcool apenas ouvindo 12 segundos de fala contigo. Parou o carro, encostou, trocou uma idéia com o policial, detectou.
Meu Querido Diário 2.0
O GPT-3 oferece muitos dos mesmos benefícios do registro em um diário. Ele cria um registro escrito, nunca se cansa de ouvir você falar e está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana. E como ele lê, interpreta e responde, pode ser treinado da forma correta para te instigar a falar e refletir mais sobre aquilo que aconteceu no seu dia.
O Que Prestar Atenção em AI
Investidores famosos como Reid Hoffman, Sarah Guo e outros discutiram recentemente nove tendências que estão vendo na IA.
Empresas
Nvidia Perdendo Espaço, Pro Software
Os softwares padrão para modelos de aprendizado de máquina estão se afastando da arquitetura de hardware CUDA da Nvidia. A Nvidia permitiu que OpenAI e Meta assumissem o controle, enfraquecendo permanentemente sua posição. O PyTorch é a estrutura preferida do setor devido à sua maior flexibilidade e usabilidade em relação ao TensorFlow. Este artigo analisa por que o TensorFlow perdeu para o PyTorch, por que o Google não conseguiu capitalizar sua vantagem de pioneirismo em IA, por que a Nvidia é tão dominante no setor, como sua vantagem competitiva está sendo eliminada e muito mais.
Materiais de Estudo
Como Montar Seu Próprio GPT
Interessante, Mas Não Relacionado
Primeiro Implante de Uma Orelha Impressa 3D
É isso aí turma, chegamos lá. Com o primeiro implante de um órgão com sucesso que foi impresso em 3D, espero estarmos entrando em uma era em que ninguém precise mais morrer por estar na fila de espera de um órgão doado. Tecnologia e técnicas revolucionários que podem salvar muitas vidas.