O Importante de IA em 2024
Saiu o relatório anual que resume o estado atual da economia, negócios e tecnologia de inteligência artificial para 2024 e esses são os principais ganhos.
O relatório "State of AI Report 2024" chegou, trazendo insights afiados sobre o que anda rolando nos bastidores das grandes mentes da inteligência artificial. Vamos mergulhar nos pontos principais:
1. A convergência dos grandes laboratórios e o fim da exclusividade
Até pouco tempo atrás, a OpenAI reinava quase que absoluta, mas isso está mudando. O “gap” entre o GPT-4 e outros modelos de ponta está diminuindo. Com o lançamento do OpenAI o1, eles garantiram novamente o topo – mas por quanto tempo? Outras empresas estão correndo atrás, e a exclusividade dos modelos proprietários está se desgastando.
2. Planejamento e raciocínio: o novo foco da pesquisa
Cada vez mais, o objetivo das empresas é criar modelos de linguagem que consigam planejar e raciocinar melhor. Como? Misturando modelos de linguagem com aprendizado por reforço, algoritmos evolucionários e técnicas de autoaperfeiçoamento. A ideia é abrir as portas para IA com mais autonomia – imagine assistentes que realmente entendam contexto e objetivos complexos.
3. Modelos de fundação multissetoriais
Os modelos de IA estão se libertando das amarras da linguagem. A IA está explorando áreas antes exclusivas de especialistas humanos, como matemática, biologia, genômica e neurociência. Ou seja, o impacto agora é multimodal e abrange desde pesquisas em ciências exatas até biológicas – uma verdadeira revolução interdisciplinar.
4. Sanções não seguram a China
As sanções dos EUA não conseguiram frear o avanço dos laboratórios chineses. Recursos como estoques estratégicos, hardware aprovado, contrabando e acesso a nuvem têm garantido que a China continue desenvolvendo modelos competitivos (e poderosos) de IA. Mesmo assim, o país segue com dificuldades para construir uma indústria de semicondutores doméstica estável e independente.
5. O mercado das empresas de IA atinge US$9 trilhões
As empresas públicas surfam uma onda de valorização, com o mercado expondo um apetite voraz por IA. Já os investimentos em empresas privadas de IA também cresceram, mas em um ritmo bem mais lento, ainda que megarounds de financiamento para IA Generativa estejam em alta nos EUA.
6. Receita começa a aparecer, mas a sustentabilidade é questionável
Algumas empresas de IA finalmente começaram a gerar receita séria, principalmente aquelas que constroem modelos de fundação ou criam conteúdo em vídeo e áudio. Contudo, enquanto o custo dos modelos cai para ganhar terreno, surgem dúvidas sobre a sustentabilidade a longo prazo. A briga por participação de mercado está acirrada, mas a maratona para manter a inovação continua.
7. “Pseudo-aquisições”: uma saída para startups
A “pseudo-aquisição” está virando moda no mundo da IA. Como os custos de manter-se na vanguarda são altos e nem todas as empresas conseguem desenvolver um modelo de negócios viável, algumas optam por se juntar a grandes corporações de forma não convencional. É uma espécie de "caminho alternativo" para startups que tentam sobreviver ao boom.
8. Riscos existenciais em segundo plano
Após uma tentativa de golpe no OpenAI, as discussões sobre riscos existenciais da IA deram uma pausa. Porém, isso não significa que os pesquisadores pararam de investigar vulnerabilidades e possíveis usos maliciosos dos modelos. Medidas de segurança e possíveis soluções continuam em pauta, mas com um tom mais moderado.
O panorama de 2024 mostra um cenário onde a IA avança em múltiplas frentes, mas enfrenta desafios na sustentabilidade e na busca por inovação constante. O jogo agora parece menos sobre quem tem a tecnologia mais avançada e mais sobre quem consegue mantê-la relevante, acessível e viável. Ver relatório completo
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