💼 Negócio fechado?

Esse experimento de IA tem aquela carinha de brinquedo que muda a direção de como as coisas funcionam.

Essa semana vi este vídeo de uma ferramenta criada por um desenvolvedor independente. O que ela faz é tentar prever os próximos cinco passos de uma conversa, como se fosse um jogo de xadrez.

Eu obviamente não consegui parar de pensar nas aplicações disso para negociações. Basicamente você diz o objetivo e a ferramenta vai medindo o tom do papo e direcionando as próximas falas.

E ao que parece o modelo nem é tão complexo segundo o próprio criador. Embora não tenha aberto muitos detalhes do funcionamento interno, o que ele comentou é que a ferramenta é a combinação do que ele chamou de “social stockfish“ com Monte Carlo.

• 6 gráficos sobre Receita em AI | Negócios

  A OpenAI viu sua receita saltar de US$ 200 milhões para US$ 5 bilhões em apenas dois anos, consolidando-se como a gigante da inteligência artificial. O ChatGPT Pro, apesar de representar apenas 6% da receita total, tem uma taxa de retenção impressionante de 70%. Enquanto isso, a xAI, de Elon Musk, também está crescendo rápido, saindo de uma receita de US$ 5 milhões para US$ 100 milhões. Além disso, startups "nativas de IA" continuam a se multiplicar, com mais de 28 delas ultrapassando os US$ 25 milhões em receita anual.

• Hackers agora têm IA do lado deles | Cibersegurança
  Ataques de phishing estão ficando cada vez mais sofisticados graças à IA. Executivos de grandes empresas como eBay e a seguradora britânica Beazley alertam que fraudadores estão usando inteligência artificial para criar e-mails falsos hiperpersonalizados. A IA consegue analisar perfis online, copiar tons de comunicação e construir golpes praticamente perfeitos. Segundo o FBI, golpes desse tipo já causaram perdas de mais de US$ 50 bilhões desde 2013. Além disso, e-mails gerados por IA estão conseguindo driblar filtros de segurança e treinamento corporativo. Se antes era fácil identificar um golpe por erros de gramática, agora até isso foi corrigido.

• Singapura aposta na IA para idosos | Saúde
  Com uma população envelhecendo rapidamente e um déficit de enfermeiros, Singapura está recorrendo à IA para preencher essa lacuna no cuidado com os idosos. No centro dessa estratégia está Dexie, um robô humanoide que lidera atividades em casas de repouso, ajudando a manter os residentes ativos e engajados. Além disso, o governo lançou o SoundKeepers, um projeto de IA que usa biomarcadores vocais para detectar sinais precoces de depressão em idosos. O país está investindo US$ 730 milhões para ampliar suas capacidades de IA nos próximos cinco anos, desenvolvendo desde assistentes de memória até sistemas que lembram pacientes de tomar seus remédios.

• Bots estão inflando tráfego online com IA | Publicidade Digital
  O tráfego inválido na internet disparou 86% em 2024 graças a bots de IA que indexam conteúdo, testam sistemas e, claro, raspam dados para treinar modelos de inteligência artificial. Segundo a DoubleVerify, esses bots geram bilhões de requisições mensais, distorcendo métricas de engajamento e inflando impressões de anúncios. GoogleBot, Meta AI Crawler e GPTBot lideram essa enxurrada de acessos automatizados. Além disso, os fraudadores estão cada vez mais sofisticados: golpes de spam por e-mail impulsionados por IA estão se tornando praticamente indistinguíveis de comunicações legítimas, tornando o phishing uma ameaça crescente.

• Foxconn aposta em robôs para fabricar iPhones | Indústria
  A chinesa UBTech Robotics, maior fabricante de robôs humanoides do país, firmou uma parceria de longo prazo com a Foxconn para automatizar ainda mais suas fábricas. A empresa já está treinando seus robôs para realizar tarefas complexas e delicadas na montagem de eletrônicos, incluindo iPhones. O Walker S1, robô da UBTech, passou dois meses sendo testado nas fábricas da Foxconn em Shenzhen e agora será levado para a linha de produção de carros elétricos em Zhengzhou. O próximo passo? O lançamento do Walker S2 no segundo trimestre deste ano, prometendo ainda mais automação.

O Youtube acabou de anunciar que vai incluir na ferramenta de criação de Shorts o seu modelo Veo 2. A inclusão é a concretização de algo que vinha sendo discutido sobre cada vez mais dar ferramentas de criação com IA oficiais para os seus usuários.

Para o bem ou para o mal, o conteúdo gerado por IA está rapidamente se tornando a norma. Se você quer entender como funciona a detecção de conteúdos gerados por IA (seja até mesmo para melhorar seus prompts), tá aqui um resumo na mão:

1) Detecção estatística.

Saber com que frequência certas palavras, sequências e estruturas de escrita aparecem pode lhe dar uma boa ideia se algo foi escrito por humanos ou por robôs.

Se os padrões em um pedaço de texto forem muito diferentes dos gerados por humanos, é provável que seja gerado por IA.

2) Redes neurais.

… Ou o que gostamos de chamar de "fogo amigo". Alguns sistemas de computador podem ser treinados para imitar como um cérebro humano funciona e identificar gerados por outros computadores.

Tudo o que eles exigem é algum texto e rótulos e até mesmo modelos menores podem ficar bons em detecção.

3) Marca d'água.

Colocar um sinal oculto em seu corpus de treinamento de código aberto pode atrapalhar qualquer um que tente treinar um LLM com esses dados.

No entanto, isso depende de os criadores do modelo escolherem adicionar uma marca d'água.

Essa entrevista com o criador da Replit é um marco na forma como pessoas com boas ideias podem começar a produzir software e testar suas ideias. Ele diz que foi rejeitado quatro vezes no YC e também que agora o que era apenas um bico virou uma empresa de $1.16 bi de dólares.