👶 Nasce 1 Dev por Segundo

Aparentemente não é preciso ter certificado de vibe-coding para poder ser entitulado desenvolvedor de software mais.

Saiu o relatório anual do GitHub (a maior plataforma que guarda código no mundo) e eu resumi os dados de programação mostrando o impacto da IA. Ao que parece ela não está matando o mercao de desenvolvedores ainda, ela está é aumentando a produtividade dessa gente ingrata que no público fala que não curte e no privado tá usando demaaaais.

Vamos aos números que importam:

• 36 milhões de novos desenvolvedores entraram no GitHub em 12 meses (+23% a/a) → mais de 1 novo dev por segundo (cê tá dooooooido)

• 80% deles já usam o GitHub Copilot na primeira semana (plano gratuito lançado em dez/2024 que transformou IA em “padrão de fábrica”)

• 50% dos projetos open-source têm pelo menos um mantenedor usando Copilot

• Repositórios públicos que importam ferramentas de LLM: +178% (1,13 milhão)

• Envio de código em projetos de IA: +188% a/a (6 milhões/mês)

• 1 milhão de solicitações de mudança de projetos foram criados por agentes de IA em apenas 5 meses (mai-set/2025)

Conclusão do relatório (e a mensagem mais importante): A IA está deixando o desenvolvimento de software muito ligeiro e mais acessível. Essa velocidade de produção obviamente vai impactar o mercado de trabalho nesse setor, principalmente programadores iniciantes que vão precisar desenrolar projetos pessoais próprios para chamar atenção ou se apoiar em recomendações.

A gente vê muita gente de ladaínha na internet falando que IA ainda tá ruim demais para produzir software, mas a verdade mesmo é que desde 2014 tem gente fazendo gestão de sistemas grandes e usando IA de apoio, agora estamos só bem perto do ponto de virada.

• Vale do Silício Virando a Casaca | Tecnologia

  O CEO do Airbnb, Brian Chesky (que é brother do Sam Altman da OpenAI), confessou que tá usando o Qwen da Alibaba porque é “muito bom, rápido e barato”. E não é só ele não - a Cursor, aquela startup de coding avaliada em US$ 10 bilhões, lançou uma versão nova que aparentemente muda pra mandarim do nada enquanto você programa. O Qwen chinês já tem 385 milhões de downloads contra 346 milhões do Llama da Meta.

• Novo Grok 4.1 com melhorias em empatia e precisão | Lançamentos

  De acordo com os primeiros testes, o novo Grok 4.1 parece notavelmente mais consciente e expressivo emocionalmente, com escrita criativa mais precisa e respostas que captam o tom da conversa. O modelo está no topo de desempenho no teste focado em raciocínio interpessoal e inteligência emocional, embora ainda não haja comparação direta com o GPT-5.1. O Grok 4.1 apresenta 3x menos alucinações do que a versão anterior. No cenário competitivo, a variante “Thinking” do Grok retomou a liderança do ranking do LMArena, superando o Gemini 2.5 Pro por 31 pontos.

• IA Construindo Casa pra Ela Mesma | Infraestrutura

  A Coreia do Sul tá construindo um data center de US$ 35 bilhões que vai ser projetado, construído e operado... por uma IA. A Voltai (startup de Stanford) vai deixar a inteligência artificial tomar TODAS as decisões - desde o design do prédio até gerenciar água e energia. Os humanos vão ficar só de supervisores. Serão 3 gigawatts de energia - pra ter ideia, a maioria dos data centers nem chega a 1 gigawatt. Skynet feelings? Talvez. Mas pelo menos dessa vez a gente foi avisado com antecedência.

• Peter Thiel Pulou do Barco da Nvidia | Mercado

  Peter Thiel vendeu TODAS as suas ações da Nvidia. Além disso, o Michael Burry (sim, o maluco do filme “A Grande Aposta”) tá apostando CONTRA a Nvidia com puts, e até postou no X: “às vezes, nós vemos bolhas”. O SoftBank também largou a mão com US$ 5,8 bilhões em ações. O medo da bolha de IA gerou uma sensação de desconfiança de que as Big Techs estão inflando artificialmente os lucros e esticando a depreciação dos chips pra parecer que tá tudo lindo.

• Bezos Saiu da Praia pra Virar CEO de IA | Negócios

  Jeff Bezos tava curtindo a vida boa depois de largar a Amazon - casamento em Veneza, foguetes da Blue Origin, essas coisas de bilionário. Mas agora decidiu voltar ao batente como co-CEO de uma startup de IA chamada Project Prometheus, com US$ 6,2 bilhões no bolso (parte do próprio Bezos). A empresa vai focar em IA pra engenharia e manufatura - basicamente, ensinar robôs a construir carros, computadores e naves espaciais. O cara contratou 100 pesquisadores roubados da OpenAI, DeepMind e Meta. É a primeira vez desde 2021 que o Bezos aceita ser chefe de alguma coisa oficialmente. Parece que ficar só tomando sol no iate enjoa mesmo.

Acabou de sair uma nova versão do Nano Banana (para mim o melhor modelo de edição de imagem disparado). Você deve ter visto espalhado pela internet fotos dos fundadores mais famosos da internet em um quarto de dormitório estudantil, e isso é parte de um dos vários novos recursos do Nano Banana. No artigo de lançamento eles falam de vários prompts que são possíveis agora, porém eu sempre gosto das análises de usuários como o Max, que fez um artigo explorando os limites da ferramenta, como os exemplos abaixo:

Prompt #1: O Ditador dos Detalhes

O Nano Banana foi treinado pra entender Markdown e comandos de código. Usar CAPS em palavras como DEVE/MUST literalmente melhora a aderência. Segundo ele ameaçar a IA para conseguir o resultado esperado também funciona.

Prompt #2: Fazer múltiplas edições numa imagem sem bagunçar o resto

Faça TODAS as seguintes edições na imagem:
- Coloque [objeto A] no [local específico]
- Mude [elemento B] para [nova cor/forma]
- Adicione [elemento C] no [posição]
- Transforme o [fundo/chão/céu] em [novo elemento]
- Mantenha TODO o resto IDÊNTICO

Cada edição é INDEPENDENTE e DEVE ser aplicada.

Ao invés de pedir uma edição por vez, ele sugere já mandar todas de uma vez. O modelo processa isso como uma lista de tarefas passo a passo.

Prompt #3: Criar imagens que parecem fotos profissionais de verdade

Gere uma foto para capa da [Vanity Fair/The New York Times/National Geographic] apresentando [seu sujeito].

Especificações técnicas:
- Foto vencedora do prêmio Pulitzer
- Capturada durante [evento/momento específico]
- [Sujeito] está [ação específica] em [local do mundo real]
- Iluminação natural do mundo real
- Profundidade de campo uniforme (DOF) realista
- Composição seguindo regra dos terços

NÃO inclua ilustrações digitais, apenas fotografia realista.

Mencionar publicações específicas e prêmios não é só buzzword - o Nano Banana foi treinado com bilhões de imagens do Google Images e SABE a diferença entre uma foto do New York Times e uma do Instagram.

O n8n em uma edição anterior foi destacado aqui como uma das plataformas de automação mais valiosas nesse período de automações e IA. Essa semana descobri um repositório com literalmente milhares de fluxos de automações de trabalho prontas para serem copiadas (gratuitas inclusive).

A maioria das pessoas tem simplesmente ignorado completamente o fato de que é possível criar uma solução feita com IA e ajudar pessoas a resolverem seus problemas. Ajudar não, cobrar pelo serviço. Esse vídeo do Greg é com o fundador de um projeto com foco em uso de IA para marketing, mas ele ensina como é possível usar IA para encontrar um problema chato para resolver e como fugir de nichos ultra concorridos.