🧤 Fim das Diaristas?
Esta empresa conseguiu colocar um robô em uma casa completamente nova e fazer ele arrumar as coisas.
Pois é, o que hoje parece impossível vai ficando cada dia mais visível. A startup Physical Intelligence revelou um novo modelo de IA, π0,5, capaz de realizar tarefas domésticas em ambientes desconhecidos (as redes de hoteis e avição devem estar de olho grande nisso).
O DESAFIO DA GENERALIZAÇÃO
Robôs tradicionais se destacam em ambientes controlados, como fábricas, mas têm dificuldades em ambientes domésticos diversos. Cada casa apresenta layouts e objetos únicos, dificultando a adaptação dos robôs. O principal obstáculo é a generalização — a capacidade de aplicar tarefas aprendidas a cenários novos e inéditos.
ENTRADA DO π0,5
Com base em seu modelo anterior, π0, a Physical Intelligence desenvolveu o π0,5, um modelo de Visão-Linguagem-Ação (VLA) projetado para generalizar em diversos ambientes domésticos. Ao contrário de seus antecessores, o π0.5 pode interpretar e executar tarefas como "limpar a cozinha" ou "arrumar a cama" em casas que nunca havia encontrado antes.
COMO FUNCIONA
O π0.5 emprega uma abordagem de cotreinamento, integrando diversas fontes de dados:
Dados Multimodais da Web: Imagens, legendas e detecções de objetos da internet.
Dados de Ações de Robôs: Demonstrações de vários robôs executando tarefas.
Instruções Verbais: Orientações passo a passo fornecidas por humanos.
Essa combinação permite que o π0.5 compreenda tanto a semântica das tarefas quanto as ações físicas necessárias.
TESTES NO MUNDO REAL
Em experimentos, robôs equipados com π0.5 foram colocados em novas casas e receberam tarefas como organizar quartos ou limpar cozinhas. Os resultados foram promissores:
Taxa de sucesso: Aproximadamente 94% em ambientes fora da distribuição.
Execução de tarefas: Robôs conseguiram seguir comandos de alto nível, dividindo-os em etapas acionáveis.
Esses resultados sugerem que o π0,5 pode se adaptar a novos ambientes sem exposição prévia.
Para mais detalhes e vídeos de demonstração, tem tudo no blog da Physical Intelligence.
A Revolução dos Solitários | Mercado
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ChatGPT Vence Virologistas | Ciência
Em uma notícia que poderia ser roteiro de filme distópico, pesquisadores descobriram que modelos como ChatGPT e Claude já resolvem problemas práticos de laboratório melhor que virologistas com doutorado. Sim, é isso mesmo: a IA entende mais de vírus em prática do que muitos especialistas com jaleco branco. A descoberta empolga pela chance de acelerar tratamentos e vacinas, mas preocupa pelo risco de pessoas comuns criarem armas biológicas seguindo orientações detalhadas dessas ferramentas.
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A Globo entrou com tudo na era da inteligência artificial ao adotar o Microsoft 365 Copilot nas operações diárias. Resultado? Economia de até duas horas por colaborador e redução de 90% no tempo gasto com validação financeira. Com a ajuda da multinacional chinesa Beyondsoft, a Globo capacitou seus funcionários com workshops práticos, transformando-os em "agentes da inovação". Entre as aplicações, um app criado para gerenciar incidentes ao vivo e automações complexas no Excel já mostram o impacto prático da ferramenta.
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Os Emirados Árabes Unidos deram mais um passo futurista e agora vão usar inteligência artificial para escrever e revisar suas leis. Segundo o governo local, a tecnologia vai tornar o processo legislativo mais rápido e claro, especialmente importante em um país onde 90% dos moradores são estrangeiros. Embora o projeto seja inovador, especialistas já alertam sobre possíveis problemas, como as famosas "alucinações" das IAs, que podem gerar erros críticos.
Ainda vale escrever para SEO? | SEO
Um estudo com 300 mil palavras-chave revelou o contrário: a taxa de cliques caiu quase 35% nos primeiros resultados. Parece que a IA está resolvendo as dúvidas dos usuários diretamente no buscador, transformando o sonho dos sites em pesadelo. Apesar da promessa do chefão Sundar Pichai, os dados não mentem—será que estamos diante da era definitiva das buscas sem cliques?
Se prepararem para ouvir a palavra MCP muitas vezes daqui para frente. MCP é a sigla de Model Context Protocol e é o nome dado para a forma como desenvolvedores ensinam suas IAs a executarem tarefas em suas aplicações. Como disse fim do ano passado, esse ano seria dos agentes, e esse MCP daqui a pouco vai ser uma lista de diferenciais que vai bombar. Se você é desenvolvedor e precisar entrar no hype: a ferramenta da semana te permite usar o server MCP da Paragon para agilizar a integração da sua IA com diversas outras plataformas.
O mega prompt abaixo é do Matt Shummer. Segundo ele esse prompt vai fazer o preguiçoso do ChatGPT se dedicar 5x mais para resolver as tarefas que você passar para ele:
Ultra-deep thinking mode. Greater rigor, attention to detail, and multi-angle verification. Start by outlining the task and breaking down the problem into subtasks. For each subtask, explore multiple perspectives, even those that seem initially irrelevant or improbable. Purposefully attempt to disprove or challenge your own assumptions at every step. Triple-verify everything. Critically review each step, scrutinize your logic, assumptions, and conclusions, explicitly calling out uncertainties and alternative viewpoints. Independently verify your reasoning using alternative methodologies or tools, cross-checking every fact, inference, and conclusion against external data, calculation, or authoritative sources. Deliberately seek out and employ at least twice as many verification tools or methods as you typically would. Use mathematical validations, web searches, logic evaluation frameworks, and additional resources explicitly and liberally to cross-verify your claims. Even if you feel entirely confident in your solution, explicitly dedicate additional time and effort to systematically search for weaknesses, logical gaps, hidden assumptions, or oversights. Clearly document these potential pitfalls and how you've addressed them. Once you're fully convinced your analysis is robust and complete, deliberately pause and force yourself to reconsider the entire reasoning chain one final time from scratch. Explicitly detail this last reflective step. Write the results in brazilian portuguese.
<task>
{{SUA TAREFA AQUI}}
</task>
O CEO do Shopify ao perceber que uma carta interna aos seus funcionários ia vazar, ele resolveu publicar ele mesmo. A carta falava sobre como a Shopify vai requerer que os funcionários provem que não conseguem executar tarefas co IA. Entenda tudo nos detalhes pelo vídeo, ou pelo post original.
