đ« Aplicativos NĂŁo Valem Nada
Pessoas estĂŁo montando soluçÔes de software inteiras em um Ășnico final de semana com o uso de inteligĂȘncia artificial.
JĂĄ foi o tempo em que escrever cĂłdigo complexo era um diferencial de mercado. Com IA e ferramentas no-code, qualquer pessoa pode criar um app em um fim de semana. O resultado? Software virou commodity. O que antes era um superpoder exclusivo de programadores agora estĂĄ ao alcance de qualquer startup com um laptop e uma ideia.
Se qualquer um pode criar software, entĂŁo como uma empresa pode se proteger da concorrĂȘncia? Simples: construindo moatsâbarreiras estratĂ©gicas que impedem que sua solução seja facilmente copiada ou superada. Se sua empresa ainda acredita que ter um bom cĂłdigo basta para se manter no jogo, sinto dizer, mas o concorrente do lado pode copiar sua ideia em poucos cliques.
OS 5 MOATS QUE FAZEM A DIFERENĂA
Se código não protege mais ninguém, o que protege? Aqui estão os cinco moats mais sólidos para empresas de software em 2025:
1. Confiança (Trust)
Seus clientes confiam que vocĂȘ vai continuar entregando qualidade? Que seus dados estĂŁo seguros? Que sua solução nĂŁo vai desaparecer do nada? Confiança nĂŁo se constrĂłi do dia para a noite, mas pode ser destruĂda em um instante. Empresas que investem em reputação e segurança criam um moat que dificilmente pode ser copiado.
2. Distribuição e Efeito de Rede
Com a explosĂŁo de conteĂșdo gerado por IA e mudanças no SEO, ficar visĂvel Ă© mais difĂcil do que nunca. Se sua empresa jĂĄ tem uma base de usuĂĄrios engajada e uma boa distribuição, sair na frente da concorrĂȘncia se torna mais fĂĄcil. O efeito de rede tambĂ©m Ă© um trunfo: quanto mais gente usa seu produto, mais valioso ele se torna.

3. Dados Exclusivos
âDados sĂŁo o novo petrĂłleoâ, mas sĂł se forem exclusivos. Se sua empresa tem acesso a dados que ninguĂ©m mais tem e consegue usĂĄ-los para gerar insights Ășnicos, vocĂȘ tem um moat. No mundo da IA, onde qualquer um pode usar os mesmos modelos abertos, a diferença estĂĄ nos dados que alimentam esses modelos.
4. Regulação e Burocracia
Parece chato, mas navegar por regulamentaçÔes complexas pode ser uma baita vantagem. Empresas que operam em setores altamente regulados (como finanças e saĂșde) precisam de anos para se adequar Ă s regras, o que dificulta a entrada de novos concorrentes. Quem jĂĄ passou por essa jornada construiu um moat difĂcil de atravessar.
5. Multi-Produto
Empresas que diversificam suas ofertas conseguem criar um ecossistema prĂłprio, dificultando que clientes saiam. Se sua empresa oferece vĂĄrios produtos que se integram bem entre si, o cliente pensa duas vezes antes de migrar para um concorrente que sĂł resolve um problema isolado.
IA NĂO Ă UM MOAT!
Se tem uma coisa que precisa ficar clara, Ă© essa: IA, sozinha, nĂŁo Ă© um moat. Com o crescimento dos modelos open-source e das APIs de IA, qualquer um pode integrar inteligĂȘncia artificial em seus produtos. A diferença nĂŁo estĂĄ em ter IA, mas sim em como vocĂȘ a usa junto com fatores Ășnicos do seu negĂłcio.
Empresas que apostam apenas em IA como diferencial estĂŁo se apoiando em um castelo de areia. Ele pode atĂ© parecer imponente, mas vai desmoronar na primeira onda da concorrĂȘncia. O verdadeiro segredo estĂĄ na combinação de tecnologia com confiança, dados, distribuição e um ecossistema forte.
Se sua empresa ainda acha que apenas ter um bom software basta para sobreviver, talvez seja hora de reforçar suas muralhas antes que seja tarde.
Larry Page e sua nova startup secreta de IA | NegĂłcios
Larry Page, cofundador do Google, estå por trås da Dynatomics, uma startup misteriosa focada em aplicar IA na manufatura, criando designs hiperotimizados que podem ser produzidos diretamente em fåbricas, segundo o The Information. O projeto é liderado por Chris Anderson, ex-CTO da Kittyhawk, e entra na briga com outras empresas como a Orbital Materials, que usa IA para descobrir novos materiais, a PhysicsX, que roda simulaçÔes para engenharia, e a Instrumental, que aposta em visão computacional para detectar falhas na produção.Um quarto das startups tem bases de código geradas por IA | Negócios
Embora cada um dos fundadores que a Y Combinator financiou em seu grupo atual seja altamente tĂ©cnico e completamente capaz de construir seus prĂłprios produtos do zero, um quarto das startups tem 95% de suas bases de cĂłdigo geradas por IA. Os construtores de produtos que dependem muito de IA precisarĂŁo ser bons em ler cĂłdigo e encontrar bugs. VCs e desenvolvedores estĂŁo animados com a codificação alimentada por IA, com vĂĄrias startups levantando centenas de milhĂ”es de dĂłlares em financiamento nos Ășltimos 12 meses.
Google amplia AI Overviews e lança AI Mode no Search | Tecnologia
O Google estĂĄ expandindo os AI Overviews, agora impulsionados pelo Gemini 2.0, para melhorar respostas em buscas complexas, como cĂłdigo, matemĂĄtica avançada e consultas multimodais, alĂ©m de tornĂĄ-los acessĂveis a mais usuĂĄrios, incluindo adolescentes e pessoas sem login. A novidade mais empolgante Ă© o AI Mode, um experimento no Google Labs que traz respostas mais interativas e aprofundadas, permitindo comparaçÔes detalhadas e raciocĂnios avançados. Combinando a capacidade do Gemini 2.0 com os sistemas de busca do Google, a IA ajudarĂĄ usuĂĄrios a explorar melhor suas dĂșvidas, sugerindo links e fontes atualizadas. Inicialmente, o recurso serĂĄ testado por assinantes do Google One AI Premium antes de uma expansĂŁo maior.
Amazon Prime Video adota dublagem com IA | Entretenimento
A Amazon Prime Video anunciou um programa piloto de dublagem assistida por IA, trazendo versĂ”es em inglĂȘs e espanhol latino-americano para 12 tĂtulos que antes nĂŁo tinham suporte de dublagem. Entre os filmes selecionados estĂŁo a animação espanhola El Cid: La Leyenda e o drama Mi MamĂĄ Lora. A ideia Ă© combinar IA com profissionais humanos para garantir qualidade e acessibilidade, acompanhando uma tendĂȘncia crescente na indĂșstria. Plataformas como Paramount+ e YouTube jĂĄ investem em dublagem automĂĄtica, e a Netflix revelou que mais de 40% da audiĂȘncia de sĂ©ries coreanas assiste com dublagem.
IA acelera diagnĂłstico de Parkinson em pesquisa da USP | CiĂȘncia
Uma pesquisa da USP de SĂŁo Carlos usa inteligĂȘncia artificial para detectar o Mal de Parkinson antes do surgimento dos primeiros sintomas. O estudo, conduzido pelo aluno ThĂ©o Bruno Frey Riffel, analisa dados cerebrais de pacientes e constrĂłi redes neurais para identificar padrĂ”es da doença. A pesquisa foi premiada com o J. F. Marar de InteligĂȘncia Artificial para a Graduação 2024 e jĂĄ mostrou resultados promissores, sendo testada tambĂ©m em diagnĂłsticos de autismo, Alzheimer, depressĂŁo e esquizofrenia. Apesar dos avanços, os pesquisadores destacam desafios como a coleta de dados e a necessidade de garantir privacidade nos diagnĂłsticos, reforçando que a IA deve atuar como apoio aos mĂ©dicos.
Tavus apresentou uma atualização essa semana: um modelo de agentes de IA que respondem em tempo real, mas que possuem agora uma interpretação e resposta com o humor e tom adequado a interação. Esse carinha da foto, por exemplo, é feito com IA.
Se todo mundo jĂĄ usa IA no atendimento ao cliente, como isso ainda pode ser um diferencial? A resposta nĂŁo estĂĄ no uso genĂ©rico da tecnologia, mas em como vocĂȘ a aplica de forma inteligente e estratĂ©gica.
Neste artigo, vocĂȘ vai descobrir como o ChatGPT pode ir alĂ©m de respostas automĂĄticas bĂĄsicas, ajudando na criação de mensagens empĂĄticas, suporte multilĂngue, categorização de tickets e atĂ© no treinamento de novos agentes. Mas cuidado: nĂŁo caia na armadilha de achar que a IA pode substituir completamente o atendimento humanoâpara tickets complexos, a presença de um agente faz toda a diferença.
E tem mais: o artigo traz 11 super prompts para vocĂȘ testar agora mesmo e transformar sua operação de suporte com IA da forma certa. Quer entender como equilibrar automação e atendimento humanizado para oferecer um suporte realmente eficiente? EntĂŁo confira o artigo completo e desbloqueie os prompts!
Vou deixar com vocĂȘs esse trailer feito com IA da BĂblia.