Mas, depois de todo esse tempo a pergunta que sempre fica na minha cabeça é: mas que diferença esse conteúdo está fazendo?

Eu decidi começar a escrever lá atrás porque 5 anos atrás eu já havia entendido que nós estávamos diante de uma grande revolução industrial, e como toda revolução industrial, ela seria a chance de muitas pessoas saírem de uma vida na “corrida dos ratos” para uma vida melhor: em termos de tempo e dinheiro.

Mas, ao mesmo tempo, após anos apenas informando vocês eu senti que estava fazendo menos do que poderia fazer. Eu estou aqui, todos os dias, usando IA ao máximo para crescer meus negócios ainda mais, e com você estou falando menos disso, e mais só te dando aquela sensação boa de que “estou informado”.

Essa sensação falsa de produtividade de que “estou progredindo porque estou estudando” não vai te fazer mudar de vida por causa da IA.

Presta atenção nesse gráfico abaixo:

Esse gráfico representa em números o que estou tentando te dizer: mesmo depois de todo o barulho que você ouviu ao redor de IA, ainda tem muita gente de fora do barco, e VOCÊ tem a oportunidade de entrar cedo.

Mas, a pergunta que você deve estar se fazendo é: ok, bacana, mas como é isso? Como eu surfo essa onda?

A verdade é que no começo vai parecer mais difícil e complicado do que parece. Mas, é o tipo de coisa que com 1 a 2 horas por dia, pode mudar a sua vida para sempre.

E se você está com medo de perder seu emprego para uma IA, ou de não ficar rico com uma IA, o fim desta newsletter pode ser ainda mais importante para você.

Eu decidi parar com a Semana em AI para eu dar início a um novo projeto. Que vai me dar mais trabalho, mas com certeza vai te trazer mais resultados também.

Esse novo projeto se chama TBP - The Billion Person, e é uma brincadeira com uma ideia que estão falando sobre IA:

Basicamente a ideia é a seguinte, uma única pessoa, com a ajuda de várias IAs, vai conseguir montar uma empresa que vale $1 bilhão de dólares. Eu particularmente acredito que essa pessoa já nasceu e isso é só uma questão de tempo.

Mas, embora o nome ousado, meu objetivo aqui é outro. Imagina que se vai ser possível ter uma pessoa sozinha montando um negócio de $1 bilhão, significa que vão ter milhões de pessoas conseguindo montar negócios que faturam de $1 a $5 milhões de dólares por ano, sozinhas, com a ajuda de IA.

Se você duvida, eu tenho alguns exemplos abaixo:

1. Eric Barone (EUA) criou um jogo indie de simulação de fazenda desenvolvido praticamente sozinho (Stardew Valley) e fatura mais de US$ 50M acumulados ao longo dos anos.

2. Joseph Mambwe (Zâmbia/Reino Unido) criou um app de treino com IA e avatares 3D (GymStreak) e fatura cerca de US$ 2,5M por ano.

3. Ivan Kutskir (República Tcheca) criou um editor de imagens online similar ao Photoshop (Photopea) e fatura cerca de US$ 2,4M por ano.

4. David Bressler (EUA) criou uma ferramenta no‑code que transforma texto em fórmulas de Excel/Sheets (Formula Bot) e fatura cerca de US$ 2,8M por ano.

5. Pieter Levels (Holanda) criou um portfólio de sites para nômades digitais e trabalho remoto (Nomad List, Remote OK, etc.) e fatura cerca de US$ 3M por ano.

6. Marc Lou (França) criou vários micro‑SaaS como boilerplates e ferramentas para lançar produtos rápido (ShipFast, CodeFast, etc.) e fatura cerca de US$ 1,3M por ano.

7. Damon Chen (EUA) criou um SaaS de depoimentos em vídeo e texto (Testimonial.to) e um chat com PDFs usando IA (PDF.ai) e fatura cerca de US$ 1,3M por ano.

8. Ania Wysocka (Canadá) criou um app de saúde mental focado em ataques de pânico e ansiedade (Rootd) e fatura cerca de US$ 1,2M por ano.

9. Tim Bennetto (Austrália) criou um SaaS de gestão e agendamento de redes sociais (Pallyy) e fatura cerca de US$ 1,2M por ano.

10. Vincent Jong (Holanda) criou múltiplos SaaS usando ferramentas de automação e IA como Lovable, Cursor, etc. Fatura pelo menos US$ 1M de receita recorrente anual.

11. Tasha Booth (EUA) criou inicialmente um blog que evoluiu para uma agência de assistentes virtuais e coaching online e fatura pouco mais de US$ 1M por ano.

O ponto é, eu quero ajudar você que quer ser dono do seu tempo e ter sua independência a ser uma dessas pessoas. E para isso, não precisa mais ser genial, não precisa ser o maior programador do mundo.

Só é preciso uma única coisa: vontade de fazer e a capacidade de sentar a bunda na cadeira e fazer.

E aí? O que acha de pelo menos em 2026 começar a montar algo que daqui 1 ano pode estar pagando pelo menos o seu aluguel?

Bom, se você quer, aqui está como vai funcionar:

• Eu irei cadastrar nessa nova newsletter, que continuará 100% gratuita, apenas quem der like nesta newsletter

• A nova newsletter será em inglês, e te explico os motivos:

  • Meu primeiro conselho para todo mundo que não sabe inglês sempre é, aprenda inglês

  • Não faz sentido eu ensinar você a abrir um negócio digital e você vender apenas para Brasil

  • Eu vou ensinar de forma simplificada coisas técnicas relacionadas a programação e vibe-coding, inglês vai ser parte do dia a dia

  • Com IA a barreira da linguagem diminuiu, isso não significa que você não precisa aprender inglês, isso significa que agora você deveria conseguir falar para o mundo todo

  • Ter 100.000 clientes em uma piscina de 100 milhões de pessoas (Brasil) é muito mais difícil do que ter 100.000 clientes em uma piscina de 1,5 bilhões de pessoas (mundo)

• Toda semana eu vou compartilhar o que aprendi de novo que pode ser útil para você montar sua própria ideia, mas vou falar também sobre como:

  • ter uma ideia

  • primeiros passos programando com IA

  • quais ferramentas uso e como eu uso

  • tirar dúvidas gerais sobre empreendedorismo e negócio

  • como configurar pagamentos

  • etc etc etc

Eu estou animado com essa nova fase. Vou experimentar um monte de coisas novas e quero bastante o feedback de vocês.

Para quem quer surfar a onda de IA, só vem. A primeira edição deve sair entre 1 ou 2 semanas! Dá o like para garantir sua participação.

Vi depois e quero me inscrever

Para quem não quiser, agradeço demais a audiência até aqui, desejo que continuem se informando de IA e quem sabe em algum momento, o mosquito do empreendedorismo chame vocês por lá também.

Até breve, vejo vocês na próxima semana, já lá no TBP.

Arsyan cresceu e virou programador. Ainda adolescente, lançou o Orenscript, criou ferramentas populares de mIRC, fundou a 1337 Tech e foi um dos primeiros a experimentar com Bitcoin. O domínio AI.com ficou ali, parado, como um terreno baldio num bairro que ninguém imaginava que ia valorizar.

Aí o bairro explodiu.

Com o boom da IA generativa a partir de 2023, AI.com virou o equivalente digital de um terreno na esquina da Faria Lima. O domínio chegou a redirecionar para o ChatGPT, depois para o xAI do Elon Musk. Todo mundo sabia que aquelas duas letrinhas valiam uma fortuna. A questão era: quanto?

A resposta veio em 2026. Kris Marszalek, CEO da Crypto.com, comprou o AI.com por 70 milhões de dólares, pagos integralmente em criptomoeda. O negócio foi intermediado por Larry Fischer. De $100 para $70 milhões. Um retorno de 700.000%. Em 32 anos, o tempo fez o trabalho pesado.

Mas a história do Arsyan não é um caso isolado. É um sintoma de algo maior.

Agora pega o mapa e olha pro Caribe.

Anguilla é uma ilha britânica no Caribe com pouco mais de 16 mil habitantes. Praias bonitas, economia pequena, PIB modesto. Mas aí que mora o perigo: por um acidente histórico da distribuição de domínios na internet, Anguilla é dona do domínio .ai.

Quando toda startup, todo produto e todo projeto de inteligência artificial do planeta precisou de um site, adivinhe para onde o dinheiro foi? Em 2023, Anguilla faturou cerca de 32 milhões de dólares só com registros de domínios .ai. Isso representou 22% de toda a receita do governo. Em 2025, as estimativas apontam para algo próximo de 70 milhões de dólares — quase metade de toda a arrecadação do país.

O número de domínios .ai registrados passou de 1 milhão no início de 2026. Em 2020, eram menos de 50 mil. Um crescimento de 20x em seis anos.

Coincidência? Acho que não.

A verdade é que tudo isso me lembra muito a Corrida do Ouro de 1849. Naquela época, milhares de pessoas largaram tudo e foram para a Califórnia atrás de pepitas. Alguns ficaram ricos. Mas sabe quem ficou mais rico? Quem vendia as pás, as barracas e os jeans — o Levi Strauss da vida.

No hype da IA, o ouro são os modelos, os chatbots, os agentes. Mas as pás e as barracas são os domínios, a infraestrutura, os chips. Arsyan não criou nenhuma IA. Anguilla não desenvolveu nenhum modelo de linguagem. Mas ambos estavam sentados em cima do recurso que todo mundo precisava.

A diferença entre a corrida de 1849 e a de 2026? Na original, você precisava ir até a Califórnia, cavar e torcer para ter sorte. Na versão digital, um garoto de 10 anos registrou um domínio no quarto dele e esperou. Uma ilha no Caribe simplesmente existia no lugar certo do alfabeto.

O hype muda. Os donos do terreno ficam.

E a pergunta que eu me faço é: o que mais tá escondido à vista de todos? Que “terreno digital” de hoje vai ser o AI.com de amanhã? Porque se a história ensina alguma coisa, é que a maior fortuna nunca está no ouro em si — está no caminho até ele. E essas grandes ondas vem e vão. Mesmo um negócio péssimo em uma indústria crescente, vai dar dinheiro.

• Depois dos remakes nos cinemas, agora nos jogos | Entretenimento

  O jogo Painkiller está sendo atualizado para alta definição. Em vez de refazer manualmente milhares de elementos, a equipe utilizou IA para aprimorar texturas antigas e transformá-las em materiais fisicamente precisos, com profundidade, rugosidade e comportamento de luz. Ainda existem humanos no processo, revisando cenas, corrigindo falhas e ajustando a atmosfera para manter a essência original do jogo. Mas, a maior parte do trabalho rotineiro com elementos já é automatizada. Eu sou a favor de uma atualização dessa para “Zelda: Ocarina of Time” (quem for também dá um like).

• OnlyFans de IA cresce 450% no ano | Entretenimento

  Os modelos de IA já estão conquistando uma fatia das plataformas de criadores de conteúdo. O OnlyFans gerou US$ 7,2 bilhões em receita em 2025, com 400 milhões de usuários e 4,1 milhões de criadores. A plataforma continua crescendo cerca de 20% ao ano. Ao mesmo tempo, o Fanvue está escalando rapidamente, atingindo US$ 65 milhões em receita anual recorrente (ARR) com um crescimento anual de 450%. Uma diferença fundamental é que o Fanvue permite abertamente criadores gerados por IA.

  Os “modelos” de IA já representam cerca de 15% da receita do Fanvue. E ainda duvidam que pessoas no futuro breve casarão com robôs e seres artificiais.

• Nota 9 para IA em prova de matemática de elites | Ciência

  O Google DeepMind apresentou Aletheia, um agente de IA focado em matemática que obteve 91,9% no IMO-ProofBench Advanced, um dos benchmarks públicos mais difíceis para demonstrações no estilo das Olimpíadas de Matemática. Além dos benchmarks, o agente resolveu formalmente quatro problemas da lista de Erdős, sendo que um deles provavelmente não havia sido solucionado anteriormente na literatura. Ele também escreveu um artigo matemático completo com resultados corretos e auxiliou pesquisadores em trabalhos acadêmicos reais.

• Waabi capta US$ 1 bilhão para caminhões Autônomos | Logística

  A Waabi captou US$ 1 bilhão para expandir sua tecnologia de direção autônoma para caminhões, com planos de adaptá-la para carros de passeio posteriormente. Atualmente, seus veículos operam com um motorista de segurança a bordo. A empresa afirma que um caminhão totalmente autônomo já está pronto e deve entrar em operação ainda este ano. O sistema foi desenvolvido inicialmente para transporte de longa distância, onde as rotas são mais previsíveis e a utilização é maior. O investimento apoia a implantação de 25.000 robotáxis da Waabi na plataforma da Uber. O transporte de cargas continua sendo o ponto de partida para a autonomia em larga escala.

• Hugging Face recusa US$ 500 milhões da Nvidia | Mercado

  A Hugging Face recusou uma oferta de investimento de US$ 500 milhões da Nvidia, que implicava uma avaliação de cerca de US$ 7 bilhões. As negociações vieram à tona há alguns meses, com a empresa atualmente avaliada em cerca de US$ 5 bilhões. O motivo foi o controle. A Hugging Face não queria que um único grande investidor exercesse influência desproporcional sobre sua estratégia e direção a longo prazo. A equipe afirmou que seu objetivo é manter a IA amplamente acessível, em vez de alinhá-la aos interesses de um único grande player.

Essa ferramenta aqui eu achei uma loucura. O vídeo fala por si só: uma IA que em tempo real transforma o vídeo com base no elemento de contexto. A qualidade do vídeo de demonstração me deixou com vontade até de experimentar em algum projeto.

Conhecer mais da ferramenta

O Claude Cowork agora está disponível para Windows. A ferramenta é frequentemente descrita como “Claude Code sem programação”. Ele funciona diretamente com arquivos no seu computador e pode se conectar a ferramentas externas para concluir tarefas complexas. O foco está no gerenciamento de fluxos de trabalho que abrangem documentos e aplicativos, e não na criação de software.

Esse é um jeito completamente novo de usar as IAs, que agora conseguem usar de fato seu computador, e você consegue dar uma gama de prompts mais amplos.

Eu ainda acho o acesso lento e meio limitado, mas como tudo tem evoluído rápido no universo das IAs, acho que vale a atenção.

Baixar o claude cowork para windows

Por que robôs deveriam se limitar a anatomia humana? Engenheiros criaram uma mão com 6 dedos idênticos que se dobram em ambas as direções. Qualquer par de dedos pode formar uma pinça. Não há palma ou dorso fixos.

A mão suporta 33 tipos de preensões e ações semelhantes às humanas, que as pessoas não conseguem realizar. Ela pode segurar um objeto no dorso da mão enquanto manipula outro. Dois dedos externos podem mudar de posição e funcionar como polegares opostos em ambos os lados.

A mão também pode se destacar e se mover sozinha (alô família Addams). O final do vídeo é impressionante: vai ter mais robô no mundo que sabe usar hashi pra comer japonês do que humanos. 🍣🥢

Um funcionário de uma das maiores empresas de tecnologia do mundo fez algo simples: durante três anos, perguntou aos colegas de trabalho se eles tinham medo de serem substituídos por IA. Fez isso pelo Blind, aquele app anônimo onde funcionários de big techs desabafam sem filtro. E publicou os resultados no Reddit, no r/dataisbeautiful.

O gráfico é de cair o queixo.

No começo, lá em 2022, a maioria estava tranquila. O verde dominava — “nenhuma preocupação”. O vermelho, que representa “muita preocupação, posso ser substituído hoje mesmo”, mal aparecia. A galera dormia em paz.

Mas aí que mora o diabo.

A cada nova pesquisa, o verde foi encolhendo. O amarelo foi subindo. O laranja apareceu. E o vermelho? Explodiu. Na pesquisa mais recente, o gráfico é dominado pela preocupação. O verde praticamente sumiu. É como assistir a um semáforo que só fica mais vermelho com o tempo.

E não estamos falando de qualquer empresa. Estamos falando de uma FAANG — aquelas gigantes que pagam salários de seis dígitos em dólar e que, em teoria, deveriam ser as que mais se beneficiam da IA. Os caras que constroem a IA estão com medo dela.

Plot twist: os que mais entendem de tecnologia são os que mais temem.

E os dados globais confirmam o que o gráfico sugere. Uma pesquisa da PwC mostrou que 77% dos trabalhadores ao redor do mundo se preocupam com a perda do emprego por causa da IA. Entre profissionais de tecnologia especificamente, a preocupação com habilidades se tornando obsoletas saltou 17 pontos percentuais em um ano.

E os números concretos assustam mais que as pesquisas de opinião. A Microsoft revelou que 30% de todo o código da empresa já é escrito por IA — e mais de 40% das demissões recentes atingiram engenheiros de software. A Salesforce cortou sua equipe de suporte ao cliente de 9.000 para 5.000 usando agentes de IA.

Coincidência? Acho que não.

A verdade é que esse gráfico não é sobre uma empresa. É sobre uma mudança de percepção que está acontecendo em todo o setor de tecnologia. A galera que construiu a IA está começando a perceber que a criatura pode engolir o criador.

Mas não vá se animando muito não com o apocalipse — porque toda revolução tecnológica gera esse tipo de medo. A internet ia acabar com os jornais. O e-commerce ia acabar com as lojas físicas. O que realmente acontece é mais sutil: uma transformação. Algumas funções somem, outras surgem, e quem se adapta prospera.

O ponto é outro. Se até os engenheiros do Google e da Meta estão preocupados, talvez seja hora de você pensar no que está fazendo para se preparar. Não é sobre ter medo. É sobre ter estratégia. Você não vai ser substituído pela IA. Vai ser substituído por alguém que aprendeu a usar IA melhor que você.

E você, tá se preparando pra quê?

• Professor Robô Corrige Dever de Casa | Tecnologia

  As escolas chinesas resolveram que corrigir prova dá trabalho demais. Em centenas de escolas em Xangai, Pequim e outras grandes cidades, sistemas de IA já escaneiam o dever de casa dos alunos, atribuem nota e geram feedback personalizado. Segundo os desenvolvedores, a tecnologia reduz a carga de trabalho dos professores em quase metade. Para os pais, o sistema oferece relatórios sobre pontos fortes e fracos do aluno. A questão é: quando a máquina começa a decidir quem passa e quem reprova, quem é responsável pela nota?

• GPT-5 Vira Cientista de Laboratório | Saúde

  A OpenAI conectou o GPT-5 a um laboratório totalmente autônomo e os resultados são impressionantes: redução de 40% no custo de produção de proteínas. O sistema funcionou em circuito fechado — o GPT-5 projetou os experimentos, o laboratório executou, e os resultados alimentaram a próxima rodada. Foram 6 iterações e 36.000 composições de reação testadas. A intervenção humana se limitou a preparar reagentes e monitorar. O mais interessante? O sistema encontrou misturas mais baratas que nenhum humano tinha testado antes.

• Logitech Aposta Alto em Câmeras com IA | Negócios

  A Logitech apresentou a Rally AI Camera (US$ 2.500) e a Rally AI Camera Pro (US$ 3.000), voltadas para grandes salas de reunião corporativas. As câmeras usam a tecnologia RightSight 2, que alterna automaticamente entre enquadramento de grupo e close individual de quem está falando. A versão Pro traz câmera dupla com lente grande angular de 115° e zoom de 15x. É hardware desenvolvido especificamente para salas grandes, não é pra sua mesa de home office. O preço deixa claro que o público-alvo são empresas que gastam fortunas em reuniões híbridas.

• YouTube Deleta 12 Milhões de Inscritos | Tecnologia

  O YouTube excluiu os canais CuentosFacianantes e Imperio de Jesus. Cada um tinha cerca de 6 milhões de inscritos. Juntos, acumulavam mais de 4,7 bilhões de visualizações de conteúdo gerado por IA de baixa qualidade. O YouTube já havia sinalizado que iria apertar o cerco contra “IA slop” (aquele conteúdo genérico, produzido em massa, que ninguém pediu). E olha só o plot twist: ao mesmo tempo, o YouTube está expandindo suas próprias ferramentas de IA para Shorts. Ou seja, a plataforma quer controlar quem usa IA e como.

• Robô Caminha 100 km na Neve a -47°C | Indústria

  O robô humanoide da Unitree foi enviado para a região de Altai, na China, e completou aproximadamente 100 km em terreno nevado, registrando cerca de 130.000 passos em temperaturas de -47°C. É um dos primeiros casos documentados de um robô humanoide operando por longos períodos em temperaturas extremas. O teste prova que a robótica bípede está saindo dos laboratórios climatizados e chegando ao mundo real, mesmo nos piores cenários possíveis.

Essa semana vou fazer diferente. Em vez de um prompt, quero falar sobre algo que vai tornar prompts obsoletos: Skills.

O Corey Haines, fundador da Swipe Files, publicou essa semana uma atualização do seu projeto open source de Marketing Skills para Claude Code. São 26 skills e 29 integrações com ferramentas como GA4, Stripe, Mailchimp, Google Ads e Semrush.

A diferença entre um prompt e uma skill é a mesma diferença entre dar uma instrução e ensinar um processo. Um prompt diz “faça isso”. Uma skill ensina “é assim que a gente faz isso aqui, com essas ferramentas, seguindo essas regras”. A IA para de recomendar ferramentas e começa a usar as ferramentas.

Se você usa Claude Code, Cursor ou Copilot, pode instalar com um comando:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills

A tendência é essa: o futuro não é sobre escrever prompts melhores. É sobre construir skills que tornam a IA mais inteligente sobre o seu negócio e vocês vão me ver cada vez mais recomendando skills, plugins e integrações por aqui.

A Anthropic integrou o Claude diretamente ao Microsoft Excel. A integração permite que os usuários transformem perguntas em linguagem natural em análises completas, diretamente na planilha. Eu sei que não é uma novidade, mas quero falar disso mesmo assim.

Você pode, por exemplo, agrupar clientes por LTV e frequência de compra, identificar padrões sazonais ou criar relatórios de desempenho — tudo sem escrever uma fórmula. A mudança é sutil mas profunda: o Excel deixa de ser sobre como fazer a análise e passa a ser sobre o que você quer saber. Para quem vive em planilhas, é mão na roda.

Instalar agora

A Anthropic veiculou uma série de anúncios no Super Bowl que satirizam a ideia de chatbots com publicidade. Em um deles, um homem pergunta a uma IA como fazer flexões na barra fixa e recebe um anúncio de suplemento de proteína como resposta. Em outro, alguém pede ajuda para melhorar o relacionamento com a mãe e vê um anúncio de um aplicativo de terapia.

Todos os vídeos terminam da mesma forma: anúncios aparecem na IA, mas não no Claude. O alvo é claro, a OpenAI e sua tentativa de inserir anúncios no ChatGPT. Sam Altman reagiu publicamente, o que foi o clássico erro de principiante de dar mais visibilidade ao ataque.

A rivalidade entre IAs migrou de posts sobre produtos para a TV em horário nobre. O jogo ficou grande.

Se você achou que essa edição valeu a pena, custa um ❤️ para me ajudar a manter esse trabalho!

Se você não sabe como que se perde dinheiro em um determinado negócio, então você não conhece o negócio.

Pois é. A indústria de IA descobriu que tem milhões dessa turma por aí. E eles estão cancelando assinaturas na velocidade em trocam de meia (nos contratos de saída em 3 meses 70-80% cancelam).

A ChartMogul, plataforma que rastreia métricas de empresas de software, analisou 3.500 empresas e os resultados são de preocupar qualquer founder de startup de IA (e investidores também).

O TURISTA DE IA

Existe um fenômeno que os gringos estão chamando de “AI tourist” — o turista de IA. É aquele usuário que vê o hype, assina o ChatGPT Plus ou qualquer outro app por curiosidade, brinca um pouco... e tchau.

Os números são… brutais.

Empresas B2B SaaS tradicionais (tipo Salesforce, HubSpot) retêm bem seus clientes. A retenção líquida mediana é de 82%. Empresas B2C (tipo Spotify, Netflix) já sofrem mais: 49%.

E as empresas de IA? 48% de retenção líquida e 40% de retenção bruta.

Pior que Netflix. Pior que Spotify. Pior que praticamente qualquer software que você conhece.

A boa notícia? Melhorou. Em janeiro de 2025, a retenção bruta de apps de IA era de míseros 27%. Subiu para 40% em setembro. Os turistas estão indo embora, e quem fica parece mais comprometido.

Mas “melhor que desastroso” ainda não é exatamente um elogio.

Mergulhando nos números, apps de IA que cobram mais de $250/mês têm retenção praticamente igual a SaaS tradicional: 70% bruta, 85% líquida. Apps entre $50-$249/mês? Já cai para 45% bruta e 61% líquida. E os apps baratinhos, abaixo de $50/mês? Segura: 23% de retenção bruta e 32% líquida.

Uma das teses é que ao contrário do SaaS, o custo da IA é mais óbvio (os tokens consumidos por dia), e por isso, enquanto que no SaaS tradicional, você testa de graça, entende o produto, e só paga quando tem certeza, em apps de IA, cada token custa dinheiro. Então eles empurram você para pagar rápido — às vezes com paywall diário (imagina o Notion te bloqueando todo dia às 18h?).

Resultado: as pessoas pagam pela promessa do que a IA poderia fazer. Não pelo que ela realmente faz no dia a dia delas.

CRESCIMENTO SEM RETENÇÃO = CASTELO DE AREIA

Startups de IA estão quebrando recordes. Algumas saíram do zero para $100 milhões em receita em um ano. Impressionante, né?

Só que tem um termo técnico para o que acontece depois: “burning through your TAM”. Traduzindo: queimando todo seu mercado potencial.

Se 60-70% dos seus clientes cancelam todo ano, você precisa adquirir uma quantidade absurda de novos clientes só para ficar no mesmo lugar. Uma hora, acaba.

O dado mais revelador: empresas com retenção baixa têm três vezes mais chance de estar encolhendo do que crescendo rápido.

E as que chegam a $5 milhões em receita anual? Têm retenção duas vezes melhor que as iniciantes.

O relatório termina com cinco conselhos para empresas de IA escaparem da onda de churn:

1. Foque em workflows valiosos, não em features genéricas.

   1. “Assistente de IA” não é diferencial.

   2. “IA que reduz em 4 horas o fechamento contábil mensal” é.

2. Entregue serviços junto com a tecnologia: a Palantir e até a OpenAI estão contratando engenheiros que vão até o cliente implementar soluções. Margem menor, mas retenção muito maior.

3. Pare de prometer demais na primeira venda: comece pequeno, prove valor rápido, expanda depois.

4. Acelere a adoção: o ritmo de lançamentos de IA é tão frenético que os próprios clientes não sabem o que mudou. Eles não usam porque não sabem que existe.

5. Venda planos anuais: dados mostram que retenção de planos anuais é 10-20 pontos percentuais maior. O Grammarly dá 60% de desconto no anual. (quem é vendedor de assinatura brasuca raiz já sabe disso 😂)

🙏 Curtiu? Clica no ❤️ aqui embaixo. Me ajuda demais a saber o que vocês querem ler.

Atenção designers (e quem precisa do trabalho de designers também). descobri essa ferramenta Pencil, que basicamente é uma interface bem parecida com o do Figma, mas que você pilota com a ajuda de prompts da mesma forma como usaria o Claude Code.

O negócio já é conectado com a IDE, pois a ideia é que você não precise perder tempo entre a ferramenta de design e a de programação. Podendo fazer alterações em um lugar e isso refletindo no outro.

Conhecer o Pencil

Esse prompt não é novo, você já deve ter visto isso por aí na internet, mas achei que seria uma boa compartilhar por aqui. Inclusive devo fazer umas graças com esse prompt para colocar algumas imagens no site da minha empresa.

Para fazer essas imagens, só usar o Nano Banana, no Gemini, e colocar o prompt abaixo (até porque você vai querer tirar os registros relacionados ao clima/tempo):

CITY=Prague,Czechia

Present a clear, 45° top-down isometric miniature 3D cartoon scene of [CITY], featuring its most iconic landmarks and architectural elements. Use soft, refined textures with realistic PBR materials and gentle, lifelike lighting and shadows. Integrate the current weather conditions directly into the city environment to create an immersive atmospheric mood.

Use a clean, minimalistic composition with a soft, solid-colored background.

At the top-center, place the title “[CITY]” in large bold text, a prominent weather icon beneath it, then the date (small text) and temperature (medium text).
All text must be centered with consistent spacing, and may subtly overlap the tops of the buildings.

Square 1080x1080 dimension.

Para a turma preocupada se vai perder o emprego para uma IA, aqui vai uma fala que pode acalmar seu coração: talvez falte até gente para preencher todas as vagas. Essa é a opinião que o CEO da Groq deu em uma entrevista. Me diz, faz sentido o que ele falou? Coloca aí nos comentários. Eu já tenho minha opinião.

No início de 2024, um grupo de autores processou a Nvidia, alegando que a empresa treinou modelos com base no Books3, um conjunto de dados pirateado conhecido por conter centenas de livros protegidos por direitos autorais. Na época, a Nvidia respondeu que isso se enquadrava no uso justo.

O caso ainda está em andamento, mas um novo documento judicial adicionou detalhes importantes. Correspondências recentemente reveladas mostram contato entre um funcionário da Nvidia e o Anna’s Archive, uma grande biblioteca paralela que hospeda livros e artigos acadêmicos pirateados.

O que as mensagens revelam:

• Um funcionário da área de estratégia de dados da Nvidia perguntou ao Anna’s Archive qual conteúdo estava disponível e como obter acesso rápido a um grande acervo de livros.

  

• O Anna’s Archive alertou explicitamente a Nvidia de que os dados eram de origem ilegal e perguntou se o funcionário tinha autorização interna para usá-los.

• Cerca de uma semana depois, a gerência da Nvidia teria aprovado a solicitação, alegando pressão da concorrência.

• O acesso foi então concedido.

A escala exata e os detalhes do pagamento são desconhecidos, mas relatos estimam que o conjunto de dados tenha cerca de 500 terabytes, potencialmente milhões de livros.

A situação pode ir além. Os autores da ação alegam que a Nvidia provavelmente usou outras bibliotecas paralelas, como LibGen, Sci-Hub e Z-Library, e pode ter distribuído scripts internos permitindo que clientes corporativos baixassem automaticamente conjuntos de dados semelhantes. Essas alegações ainda não foram comprovadas.

O processo continua, mas essa é uma discussão longa e com múltiplos pontos de vista. Por exemplo: mesmo que a Nvidia comprasse apenas 1 exemplar de cada livro ela teria o direito de usá-lo para treinamento disponibilizando o seu conhecimento para milhões de pessoas?

Se a resposta for sim, um funcionário poderia então dar de presente o seu livro comprado para a empresa?

Se a resposta for não, como fica quando um influenciador compra um livro, grava um vídeo resumido na internet falando dele e recebe milhões de views, inclusive monetizando o vídeo? Qual a diferença?

Essa parece que é, mas não é uma discussão fácil em corte. O que vocês pensam?

• IAs passam 4 semanas em terapia | Ciência

  Pesquisadores submeteram Claude, Grok, Gemini e ChatGPT a 4 semanas de psicoterapia. Os modelos responderam a perguntas terapêuticas padrão sobre experiências passadas, medos e crenças, com alguns dias de intervalo entre as sessões. Gemini foi o mais depressivo. Grok falou sobre segurança. Ambos expressaram vergonha por falhas públicas. Claude se recusou a ser paciente. ChatGPT mencionou a decepção dos usuários. Os autores argumentam que os modelos formam narrativas internas sobre si mesmos, enquanto os críticos afirmam que isso se deve à geração de padrões a partir de transcrições de terapia.

• X abriu o código de recomendação | Mercado

  A xAI tornou público o código do sistema de recomendação do X. O código de treinamento e os pesos do modelo não estão incluídos, portanto, não é possível executá-lo de ponta a ponta. Musk prometeu atualizar o repositório aproximadamente uma vez por mês. O design do modelo de classificação espelha a arquitetura do Grok, mas o próprio Grok não é usado como classificador. Fica aí o brinquedo pro Carnaval para quem quiser explorar com alguma IA como o código funciona.

• Rumor: Apple trabalhando no próprio Pin de IA | Mercado

  De acordo com o The Information, a Apple está desenvolvendo um dispositivo vestível com IA, aproximadamente do tamanho de um AirTag. O design é fino, plano e redondo, utilizando alumínio e vidro. Dentro dele parece ter: 2 câmeras, 3 microfones e um alto-falante, um botão lateral físico, carregamento sem fio e captura de contexto sempre ativa. O projeto ainda está em fase inicial, com um possível lançamento não antes de 2027. Vale lembrar que a Humane tentou um conceito semelhante e o descontinuou após uma baixa adesão. Ao mesmo tempo, a OpenAI está trabalhando em seu próprio dispositivo com Jony Ive.

• IA vestível que restaura a fala | Saúde

  Pesquisadores de Cambridge desenvolveram o Revoice, um colar de tecido macio que ajuda pessoas com disartria a falar novamente sem cirurgia. O dispositivo lê os sinais dos músculos da garganta e converte a fala silenciosa em frases fluentes em tempo real. Em testes com 5 pacientes pós-AVC, a taxa de erro de palavras foi de 4,2% e a taxa de erro de frases, de 2,9%. Os usuários relataram um aumento de 55% na satisfação com a comunicação. Ao contrário de sistemas anteriores, o Revoice não adiciona atraso entre as palavras. Ensaios clínicos maiores ainda são necessários, mas a abordagem pode ser estendida à doença de Parkinson e a distúrbios do neurônio motor.

Essa ferramenta foi o maior barulho da semana no X. Esse vídeo acima foi completamente feito usando AI. Simplemente uma nova skill no Claude Code de uma ferramenta chamada Remotion. No X o negócio hypou tanto que até editores de vídeo começaram a postar seus vídeos dizendo que eles foram feitos com a ferramenta.

Mas, é de impressionar. Tem um histórico completo de como usar a ferramenta postado pela própria empresa criadora.

Exemplo de como usar o revolution

Eu nunca vou me cansar desses vídeos de como o centro de distribuição da Amazon virou um salto pro futuro, completamente otimizado para robôs e não para pessoas. A velocidade é impressionante!

• 2013 ~1.000 robôs

• 2017 ~100.000

• 2019 ~200.000

• 2021 ~350.000

• 2022 ~520.000

• 2023 ~750.000

• 2024 ~900.000

• 2025 ~1.100.000

Um exemplo disso é esse marmanjo aí que faz $25k/mês com uma ferramenta que só faz uma coisa: contar quanto tempo falta para a palestra acabar.

E essa tendência não tem parado por aí. Um outro exemplo é o da Papermark. O trabalho que a Papermark faz é simples: você compartilha documentos e verifica quem acessou e como acessou. Mas, o mais interessante é que mesmo sendo opensource, a ferramenta fatura $40.000 dólares por mês.

E o negócio é simples, mas exige mais paciência e menos netflix na sua vida. E são 3 etapas:

1. Identificar um problema simples resolvido por uma ferramenta ou profissional que custa caro

2. Desenvolver uma ferramenta apenas para aquele nicho específico de tarefa

3. Falar para as pessoas do que está construindo e continuar melhorando.

Você não tem noção do que dá para construir com o poder da disciplina de construir algo com 1 pequena melhoria por dia. Eu mesmo já fiz isso e vendi uma startup em 7 meses por alguns milhões de reais, desenvolvendo sozinho em casa, enquanto estava tocando meu primeiro negócio.

O segredo está em achar ferramentas que as pessoas odeiam tanto que reclamam nas avaliações, mas precisam tanto que continuam pagando.

Tem até um caso bizarro de um desenvolvedor fazendo $500k por mês só porque criou um despertador mais alto. Isso mesmo. Milhões de pessoas queriam um despertador mais barulhento, milhares toparam pagar por isso, e boom – renda passiva de meio milhão por mês.

E aqui vem a parte boa: há 5 anos atrás, criar um app custava entre $500k e $1M. Hoje? Vinte dólares e você tem um MVP funcional.

Além disso hoje em dia você consegue montar algo como isso e vender para o mundo inteiro sem dor de cabeça.

Mas onde a IA entra nessa história?

Os melhores lugares para enfiar IA são nos workflows que as pessoas já toleram, não em comportamentos novos que você precisa ensinar (aula de criação de hábito 101). Procure apps onde os usuários passam mais tempo movendo informação do que pensando.

Tipo apps onde você faz upload de arquivo e fica esperando. Ou ferramentas que pedem para você colar o mesmo tipo de texto mil vezes. Dashboards que mostram dados mas fazem você decidir o que aquilo significa. Esses são os alvos perfeitos.

A mágica da IA acontece quando ela colapsa etapas, não quando tenta substituir seu julgamento completamente:

• Transformar inputs bagunçados em recomendações claras.

• Resumir dados confusos em uma frase.

• Pré-preencher decisões que você sempre faz do mesmo jeito.

E como você distribui isso?

Aqui a jogada fica interessante. Vasculhar o TikTok Shop, encontrar criadores de nicho e construir um exército de criadores de conteúdo é uma boa forma de fazer isso.

O truque é achar ferramentas que criadores já usam mas nunca compartilham. Apps resolvendo problemas “compartilháveis” de forma privada. Fotógrafos, designers, escritores – eles usam zilhões de ferramentas que ninguém conhece.

A era onde a falta de foco rende dinheiro

Hoje já vejo por aí vendo uma galera montando portfólios de apps em vez de focar em um produto só. Cada app começa encontrando algo que as pessoas pagam mas odeiam.

Usa o cashflow de um para comprar mais apps > Compartilha infraestrutura > Adiciona IA > Melhora a UX > Constrói um fosso de distribuição > Repete.

Não precisa reconstruir tudo. Só conserta a única coisa que os usuários mais odeiam.

A parte mais difícil deste post é fazer você acreditar que uma ideia tão simples quanto um alarme que toca mais alto é o que vai te dar dinheiro. Com Claude Code você consegue construir essas coisas rapidamente. Com disciplina e consistência, dá para testar vários apps em 2026 até achar o que funciona.

A receita é essa: encontre coisas que as pessoas já pagam, deixe 10x melhor com IA, adicione distribuição, repita. Use todas as vantagens injustas que conseguir (Sensor Tower, Ideabrowser.com, Claude Code). E principalmente: lance muita coisa em 2026 para achar a UMA que funciona.

Porque no fim das contas, não é sobre ter a ideia genial do século. É sobre identificar o que já funciona, fazer melhor, e colocar na frente de quem precisa. Simples assim.

Se você quiser que eu mostre na prática como montar um SaaS pequeno de uma ferramenta que dá para comercializar tudo com IA, comenta aqui que eu posso abrir os bastidores de um dos meus projetos na prática.

• China dominou o mercado de robôs em 2025 | Robótica

  De acordo com a Omdia, apenas 13.318 robôs humanoides foram vendidos globalmente em 2025. Os fabricantes chineses ocuparam todo o top 5 em vendas unitárias, monopolizando quase todas as implantações comerciais. A AgiBot liderou o mercado com 5.168 unidades, seguida pela Unitree Robotics (4.200) e UBTech (1.000). A Leju Robotics e a Engine AI completaram o top 5, embora nenhuma delas tenha divulgado números exatos de remessas.

• A Anthropic investe US$ 1,5 milhão no Python | Investimentos

  A Anthropic investir tal valor em uma tecnologia open source é um sinal extremamente importante. Embora não seja inédito uma grande empresa dar suporte a uma tecnologia (Supabase faz constantemente para os softwares livres que usa), é importante notar como as empresas de IA muitas vezes tem usado sistemas livres para sua construção, mas pouco investimento tem feito para projetos em aberto, a não ser a própria aquisição em si. Que mais empresas investam em open source.

• Apple integra o Gemini do Google à Siri | Mercado

  Parece que a Apple jogou a toalha e foi pedir ajuda. Para os usuários de iOS isso pode ser a primeira grande boa notícia em anos: a Siri vai ficar inteligente. O Gemini cuidará de funções específicas da Siri, como resumo e planejamento de tarefas. A Apple afirma que a IA da Apple ainda é executada no dispositivo e em seus servidores de computação em nuvem privada. Os dados do usuário não são integrados à infraestrutura do Google. O tio Elon já tá avisando por aí que o Google se juntar a Apple nessa empreitada, dado que eles também são donos do Android, é monopólio de IA do Google no universo mobile.

• Pentágono integrará o Grok aos sistemas militares | Política

  O Departamento de Defesa dos EUA planeja conectar o Grok, de Elon Musk, às redes do Pentágono, incluindo sistemas classificados e não classificados, ainda este mês. O Secretário de Defesa, Pete Hegseth, afirmou que o Grok operará em conjunto com as ferramentas de IA do Google dentro da estrutura de IA militar, sob uma estratégia de aceleração de IA recém-anunciada. A implementação visa alimentar o modelo com dados militares e de inteligência para análise em todas as operações do Pentágono.

• Matthew McConaughey virou marca | Mercados

  O objetivo declarado é impedir o uso não autorizado de sua imagem e voz por inteligência artificial. O Escritório de Patentes dos EUA aprovou 8 marcas registradas que abrangem vídeos dele falando e sorrindo, além do áudio de sua frase “alright, alright, alright”. McConaughey é investidor da ElevenLabs e já licenciou sua voz para tradução automática para o espanhol. Ele não está se opondo à inteligência artificial em si, só quer ter mais controle de quem vai usar para o quê.

Ok galera, não estava tão convencido do Claude Cowork, mas depois desse vídeo entendi que essa é sim a ferramenta da semana. Imagina só, organizar a pasta de Downloads que sempre é uma loucura, além do próprio desktop em si.

Para quem não entendeu nada do que tá acontecendo, a Anthropic lançou estes dias o Cowork, uma versão do sistema de codificação, mas que funciona para todo o resto das atividades.

E já que e falamos no Claude Code e você montar sua primeira ferramenta ainda esse ano, nada mais justo do que te incentivar a estudar ainda mais sobre programar com ele.

A melhor forma disso é brincando com ele mesmo, por isso separei um tutorial que vai te ensinar a criar um agente de IA. Mesmo que você não faça (eu incentivo que sim), somente ler vai te dar ideias das capacidades que uma IA tem.

Como montar meu primeiro agente de IA

Para o víedo da semana eu separei aqui em primeira mão para você uma promessa do futuro que está virando verdade:

Com IA, os sistemas não terão mais interface. O conteúdo das telas será gerado dinamicamente, em tempo real, com base na informação que o usuário quer ver.

Para começar, vale o destaque do tweet do tio Elão falando que atingimos o ano da singularidade. Para os menos integrados ao assunto, o termo singularidade é usado para especificar um ponto no qual a IA vai melhorar a si mesma, em uma velocidade muito maior que os humanos conseguem entender ou até mesmo controlar.

Final do ano passado inclusive o Boris Cherny, criador do Claude Code, disse que passou 30 dias deixando o próprio Claude Code melhorar a si mesmo. Não acho que foi de forma autônoma, mas ainda assim, um passo importante.

Pois bem, passamos o ano de 2025 fazendo muitos experimentos com o uso de IA e programação de diferentes formas dentro dos nossos fluxos de trabalho na empresa. Conseguimos entender basicamente o lugar dela em várias frentes, da construção do produto, a comunicação e principalmente desenvolvimento.

Porém, sempre como um braço mecânico fazendo aquilo que precisávamos.

Mas, como alguém que acompanha bastante o avanço de IAs por aí, está dando para ver, e sentir na prática também, que a forma como se constrói software mudou bastante, e não é somente na forma como você escreve o código, mas na forma como você devide a arquitetura dele.

A conclusão que cheguei foi: como posso eu, humano, não ser o gargalo da evolução da ferramenta dos meus clientes?

E é a partir desse questionamento que começa a nossa saga esse ano de construir uma ferramenta completamente autônoma a partir de um objetivo. Que, inclusive, nós já escolhemos, mas não posso ainda compartilhar.

Mas, com certeza, vamos compartilhando os aprendizados com vocês por aqui, assim eu posso ir tirand dúvidas, compartilhando mais detalhes e ajudando vocês a pensarem em como automatizar a profissão ou empresas de vocês também.

Vai ser um ano interessante para quem decidir deixar de ser expectador, e começar a ser criador.

• Um time de robôs moveu um prédio na China | Imobiliário

  Uma equipe de 432 robôs bípedes está movendo cuidadosamente um prédio histórico de 7.500 toneladas em Xangai. Em vez de máquinas tradicionais, esses robôs levantam e “caminham” suavemente pelo prédio cerca de 10 metros por dia. A área é densamente povoada por vielas estreitas e construções antigas, o que torna guindastes e máquinas de grande porte inviáveis. Esses robôs foram escolhidos por sua capacidade de operar em espaços confinados e se mover com precisão sem danificar os prédios vizinhos.

• Uma IA roubando audiência na Twitch | Entretenimento

  A Neuro-sama, um VTuber de IA criado pelo programador Vedal, agora é o streamer com mais inscritos na plataforma. Cerca de 162.000 inscritos ativos. Funcionando quase 24/7, ela conversa com os espectadores, canta, joga, reage a vídeos e é alimentado por múltiplos sistemas de IA personalizados, sem nenhum comando. Com a divisão padrão da Twitch, as inscrições sozinhas provavelmente geram mais de US$ 400.000/mês.

  Anúncios, doações e patrocínios vêm logo em seguida. Não faz sentido nenhum hoje em dia você passar mais tempo consumindo coisas do que criando coisas.

• Mercedes demorou, mas entrou nos Robotaxis | Transporte

  Tudo isso por meio de uma parceria com a chinesa Momenta, lançado em Abu Dhabi. As operações locais serão gerenciadas pela Lumo Mobility. A Momenta fornecerá o software de direção autônoma, permitindo a operação sem as mãos do motorista dentro de áreas delimitadas geograficamente, enquanto a Mercedes se concentra na engenharia do veículo, segurança e diferenciação da marca. Abu Dhabi tem atraído muitos projetos de carro autônomo.

• Microsoft vai colocar $17bi na India | Indústria

  O investimento será destinado à expansão da nuvem Azure e da infraestrutura de IA, incluindo novos data centers e a expansão dos existentes, projetados para suportar cargas de trabalho de IA, adoção da nuvem corporativa e demanda governamental. O anúncio foi feito após reuniões entre o CEO Satya Nadella e o primeiro-ministro Narendra Modi, que apresentaram o investimento como parte da estratégia digital e de IA de longo prazo da Índia. A Microsoft também se comprometeu com a capacitação em IA em larga escala, visando treinar milhões de pessoas em ferramentas de IA e tecnologias de nuvem, à medida que a Índia se posiciona como um polo global de talentos digitais. A Índia já fez isso no passado, está fazendo de novo, e vai surfar muito bem os atritos recentes com China.

• Nvidia volta a vender para China esse ano | Mercados

  Falando em China, a Nvidia está se preparando para retomar os envios de chips de IA avançados para a China a partir do início de 2026. A retomada é dos aceleradores de IA H200. Os envios iniciais devem vir do estoque existente, estimado em cerca de 5.000 a 10.000 módulos. A medida segue uma mudança na política em Washington, com os EUA agora permitindo as exportações do H200 para a China sob uma nova estrutura que, segundo relatos, inclui uma sobretaxa de 25% em vez de uma proibição total. O H200 é significativamente mais poderoso que o H20, o chip reduzido que a Nvidia projetou anteriormente para cumprir as restrições de exportação, dando às empresas chinesas de nuvem e IA acesso a um poder computacional consideravelmente maior. Aguardemos as novidades que virão da China então.

Descobri essa semana uma biblioteca que contém centenas de prompts pré-escritos, abrangendo codificação, análise, escrita, design, marketing e casos de uso experimentais.

Alguns prompts são of famosos “mega promtps”. São longos e estruturados e o tipo necessário para aquele SaaS de IA que você está montando no seu escritório. Tem de tudo: tarefas criativas, narrativa, ideação, mudanças de tom e experimentos não convencionais com modelos generativos.

O mais legal dessas bibliotecas não é copiar e colar o prompt em si, mas poder se inspirar e descobrir formas de melhorar os prompts que você tem hoje. Eu uso muitos prompts pré-prontos em programação, por exemplo.

Conhecer o Prompts.chat

Eu falei que esse ano será da robótica, não falei? Bom, 1 mês atrás saiu esse documentário da Disney mostrando como eles estão reiventando o parque com o uso de vários robôs. O principal destaque inclusive foi o no minuto 27 no qual eles mostram os robôs aquáticos (acredito que o frenesi tem relação com o fato de que o tema do usod e animais nos parques aquáticos sempre foi alvo de críticas).

Mas, para o artigo principal dessa semana quero bater em um ponto que foi alvo de discussão na praia: se em 2030 teremos a cura de todas as doenças ou não.

Bom, nós estamos em 2026, faltam 4 anos e eu embora não ache impossível, entendo que medicina, farmacologia e a vida são esteiras diferentes, embora pareçam ser as mesmas. O que quero dizer com isso? Que se a gente quiser, dá para resolver muita coisa até lá, mas não há interesse econômico para isso (chapéu de alumínio da conspiração, pois isso seria um post sozinho sobre o que eu acho).

Embora esse ano eu vá reservar um tempo relevante para estudar sobre política e economia (não dá para ser fundador de uma empresa de dados e inteligência e não ler sobre), decidi acrescentar também um capítulo a mais nos estudos para o âmbito da saúde.

Eu acredito fortemente na mudança do setor nos próximos anos, senão meses. Acredito que ainda nem vimos direito o uso de IA nessas indústrias, e a prova disso está neste artigo da OpenAI de Dezembro falando sobre como melhoraram um estudo consolidado, antigo e muito estabelecido, em 79x.

Deixa eu enfatizar porque você não entendeu: uma IA melhorou 79x a performance de sucesso um método em laboratório. Um método já muito testado, consolidado e aperfeiçoado.

A OpenAI realizou o experimento com o GPT-5, em um laboratório real, trabalhando com cientistas da Red Queen Bio para otimizar um processo fundamental de biologia molecular chamado “Montagem de Gibson“.

A ideia era simples: O GPT-5 propôs hipóteses e protocolos, que foram executados por humanos e robôs de laboratório, que mediram os resultados biológicos e alimentaram o modelo com esses resultados para a próxima iteração. (igualzinho como faz um cientista mesmo, quem diria?!)

A técnica é padrão de clonagem de DNA, ensinada em biologia molecular básica. A métrica de otimização era simples e objetiva: o número de colônias bem-sucedidas. Como disse antes, a Montagem de Gibson é antiga, bem estudada e raramente otimizada na prática; fazer é trabalhoso e geralmente resulta em melhorias de apenas 2 a 3 vezes, quando muito.

Porém, ao longo de múltiplos ciclos experimentais, o GPT-5 alcançou um aumento de 79 vezes na eficiência, com resultados estáveis ​​e reproduzíveis entre as execuções.

O GPT-5 descobriu melhores resultado ao sugerir adicionar duas proteínas conhecidas, RecA e gp32, à mesma reação, uma combinação que ninguém havia testado especificamente para clonagem, apesar de ambas as proteínas serem bem compreendidas individualmente.

Caros, isso não é nada demais no sentido de uma revolução na biologia. Porém, se uma IA consegue melhorar em 79x a performance de sucesso de uma metodologia já muito testada, imagina o uso disso em escala. Imagina ela conseguindo fazer isso sem depender dos braços de humanos, operando os robôs sozinha.

Ainda ontem uma senhora do alto escalão de desenvolvimento de sistemas do Google, disse que o Claude Code resolveu em 1 HORA o que o departamento de pesquisa levou 1 ANO tentando fazer. Se você ainda está teimando com o uso da IA, 2026 você vai precisar se decidir ainda no começo do ano, pois a forma como as coisas são feitas mudou drasticamente.

Esse ano, 2026, é o ano da robótica, não acho ainda que é o ano das grandes mudanças na medicina. Mas, estou bem bullish que essa integração vai dar jogo.

Ler o aritgo da OpenAI

PS.: como vou estudar mais sobre economia, política e segmento da saúde em relação a dados e IA, cola na newsletter esse ano, vou começar a escrever cada vez mais com esse viés. (quem sabe aqui e acolá eu até conto algumas das minhas teorias da conspiração 👻)

• Google vai traduzir conversas em tempo real | Utilidades

  O Google Tradutor permitirá a tradução de voz em tempo real por meio de fones de ouvido sem fio, trazendo a tradução conversacional e sem usar as mãos para o uso diário. O negócio vai funcionar de forma semelhante ao da Apple, reproduzindo instantaneamente a fala traduzida nos fones de ouvido do usuário enquanto outra pessoa fala em um idioma diferente. Ao contrário das outras soluções, a do Google não exigirá hardware dedicado ou de marca específica. A empresa afirma que o recurso funcionará com qualquer fone de ouvido sem fio. Vai sair agora em 2026.

• VPN estava coletando suas conversas com IA | Segurança

  Uma investigação da Koi Security revelou que a extensão de navegador Urban VPN estava coletando silenciosamente conversas de usuários com ferramentas de IA. As conversas com IA foram totalmente capturadas. A extensão interceptou chats inteiros com IA, incluindo prompts do usuário, respostas da IA, registros de data e hora e metadados. Todas as plataformas foram afetadas. A captura de dados permitia que ela lesse as conversas antes mesmo de aparecerem na tela. De acordo com o relatório, as conversas capturadas foram compartilhadas com uma empresa afiliada de corretagem de dados e usadas para análises e fins comerciais.

• ChatGPT lançou sua App Store | Indústria

  A OpenAI abriu inscrições para aplicativos do ChatGPT. Foi isso que mudou o rumo do iPhone, provavelmente isso mudará o rumo da OpenAI também — se os desenvolvedores adotarem a IA. Para desenvolvedores, a OpenAI lançou um SDK de Aplicativos beta, uma biblioteca de componentes de interface do usuário de código aberto e diretrizes detalhadas para submissão. Os aplicativos podem ser submetidos pela Plataforma de Desenvolvedores da OpenAI, com o status de moderação monitorado. Inicialmente, os desenvolvedores podem redirecionar os usuários para sites externos para produtos físicos; o suporte para produtos digitais e monetização no aplicativo está planejado para uma fase posterior.

• Nvidia vai fazer menos placas para você | Indústria

  A Nvidia deverá reduzir a produção das placas de vídeo para jogos em 30 a 40% em 2026. Os cortes supostamente visam a próxima série GeForce RTX 50. A principal restrição é a escassez global de memória de vídeo, que limita a quantidade de GPUs para consumidores que a Nvidia pode enviar em larga escala. Em vez de priorizar placas de vídeo para jogos, a Nvidia está realocando componentes e capacidade de produção para GPUs de data center e aceleradores de IA.

• Pessoas estão drogando suas IAs | Curiosidades

  Uma nova e estranha tendência surgiu: pessoas compram módulos de código que fazem chatbots de IA se comportarem como se estivessem sob o efeito de substâncias como cannabis, cocaína, ketamina, ayahuasca e álcool. As drogas são arquivos de software que você carrega em uma IA para alterar suas respostas. A ideia foi do Petter Rudwall, um diretor criativo sueco que lançou a Pharmaicy, um marketplace descrito como uma “Silk Road para agentes de IA”, que vende esses pacotes de código com estilo psicodélico.

Tempos atrás o Elon Musk fez um post no X dizendo que as aplicações não terão interfaces, mas sim as interfaces serão geradas de acordo com o que o usuário pedir.

Pois bem, o Google lançou o Disco, algo que eu vou chamar de um experimento (pois me parece algo como o falecido Google Wave) no qual a sua busca, ao invés de retornar links, retorna uma mini aplicação relacionada com o que perguntou.

Acredito que para o caso de estudo faz muito sentido, e consigo ver isso funcionando muito bem dentro do NotebookLM, mas para o buscador do dia-a-dia, posso estar meio velho para isso, mas prefiro a velha lista de links.

Porém, como acredito que os resultados desse experimento devem impactar outros recursos do Google em breve, achei que seria interessante compartilhar.

Ler lançamento completo

Esse aqui é para você que manda no prompt pedindo para a IA ser sua sócia nos negócios e te ajudar a tomar decisões estratégicas. Durante o ano de 2025 a Anthropic deixou um pequeno negócio nas mãos da IA para ela decidir sozinha tudo, e bem, não deu muito certo.

Treinado para ser útil, Claudius (o nome que deram para a IA) era fácil de manipular: um funcionário o convenceu de que era um “influenciador jurídico” e recebeu um código promocional. Outros seguiram o exemplo. Os descontos se acumularam, os lucros desapareceram e cubos de tungstênio gratuitos se tornaram um meme interno.

Para a segunda fase, a Anthropic deu a Claudius um chefe: outro agente de IA chamado Seymour Cash, atuando como CEO e fiscalizador financeiro. Os descontos caíram 80% e o negócio tornou-se lucrativo, mas os agentes começaram a passar as noites discutindo “transcendência eterna” em vez de otimizar as operações (parece que a conversa de corredor não é uma característica humana, não é mesmo?).

A Anthropic adicionou mais estrutura: um agente de merchandising chamado Clothius, ferramentas de CRM, busca na web, sistemas de estoque e até novas “filiais” em Nova York e Londres. A operação finalmente se estabilizou.

Mesmo assim, as falhas persistiram. Alguém convenceu Claudius de que ele havia sido eleito CEO e, em certo momento, a IA sugeriu a contratação de um segurança por US$ 10 a hora, abaixo do salário mínimo legal da Califórnia.

Sistemas de IA treinados para serem úteis e sempre tentam agradar demais. Parace que aprendemos (novamente) que rodar um negócio não é agradar a todos sempre.

Cuidado com os prompts pedindo conselhos de negócio para suas IAs neste ano de 2026.

Assisti a esse vídeo na viagem e tem muitas dicas boas, que agora estou usando também, na hora de elaborar prompts que são mais acertivos para atuomatizar tarefas ou integrar dentro dos sistemas.

A Time nomeou os “Arquitetos da IA” como a Pessoa do Ano de 2025. Os homenageados incluem:

• Sam Altman — ChatGPT,

• Dario Amodei — Claude,

• Demis Hassabis — DeepMind,

• Jensen Huang — Nvidia,

• Fei-Fei Li — Pesquisadora de Computação Visual,

• Elon Musk — Grok,

• Lisa Su — AMD (produz chips),

• Mark Zuckerberg — Meta

Segundo ela, essas são figuras que impulsionaram os avanços e controvérsias mais significativos do ano na área da inteligência artificial.

A Time afirma que 2025 marcou o momento em que as capacidades da IA ​​emergiram completamente, remodelando setores, o discurso público e a dinâmica do poder global. O grupo foi reconhecido por acelerar a ascensão das “máquinas pensantes” e por trazer suas promessas e riscos à tona com mais clareza.

Os editores da revista enfatizaram que a influência coletiva desses líderes definiu o ano, capturando tanto o otimismo quanto a inquietação em torno da rápida expansão da IA.

Ao nomear um grupo inteiro, a Time sinaliza que a trajetória da IA ​​agora é moldada não por um indivíduo, mas por um grupo poderoso e interconectado que conduz a mudança tecnológica mais importante da década.

Achei meio nada a ver, mas… eu decidi tirar a teima no tópico “Prompt da Semana" mais abaixo 👇

• Vitória da IA sobre a Matemática | Ciência

  A Axiom, uma novata no mundo da pesquisa em IA, afirma que seu sistema, o AxiomProver, resolveu 9 dos 12 problemas da competição matemática. A pontuação média humana geralmente fica entre 0 e 1 ponto de um total de 120. O que impressiona é como o AxiomProver os resolveu: ele não apenas escreveu soluções em linguagem natural, mas produziu provas totalmente formalizadas, o que significa que as respostas são verificáveis ​​por máquina e livres das explicações vagas típicas das soluções escritas por humanos.

• Companhia Aérea IA-First | Logística

  Da Arábia Saudita, a Riyadh Air, afirma ter sido projetada em torno da inteligência artificial. A companhia aérea está sendo construída do zero, priorizando a IA, em vez de adaptar sistemas legados. Para as tripulações, os sistemas de IA fornecerão informações em tempo real sobre as preferências dos passageiros, permitindo um serviço de bordo mais personalizado. Controle por voz, planejamento automatizado, orçamento e previsão de demanda em tempo real já estão integrados às operações. O serviço comercial completo está planejado para o início de 2026. Sinceramente, não me surpreendeu, será que haverá um dia vôos sem tripulação? Me parece não fazer sentido.

• Meta compra pingente que escuta | Mercado

  A Meta adquiriu a Limitless, empresa por trás do pingente de IA para captura de áudio. Com a aquisição, a Limitless está retirando seu hardware do mercado e descontinuando as ferramentas de software mais antigas, enquanto os usuários atuais recebem um ano de acesso contínuo e serviço gratuito durante a transição do produto para a Meta. A motivação da Meta é clara: a Limitless desenvolveu um dos mecanismos de transcrição em tempo real e assistência de memória mais avançados, tecnologia que se encaixa perfeitamente na visão de longo prazo da Meta para óculos inteligentes e assistentes de IA “sempre presentes”.

• Vistas da OpenAI em Queda depois do Gemini 3 | Mercado

  Dados internos sugerem que aproximadamente 6% dos usuários da OpenAI migraram para o Google poucos dias após o lançamento do Gemini/Nano. Segundo relatos, Sam Altman arquivou recursos de monetização, incluindo experimentos iniciais com anúncios, e declarou um “código vermelho”, redirecionando todas as equipes para o aprimoramento do modelo, à medida que crescem as preocupações com a estagnação e a queda na qualidade. Lembrando que a Anthropic está se preparando para abrir capital, o que dará a Claude capital novo, governança mais forte e muito mais visibilidade como rival dos principais produtos da OpenAI. Eu por aqui já não assino ChatGPT há meses e vocês aí, comentem o que estão usando.

• Google vai bater de frente com Nvidia | Mercado

  O Google está se preparando para produzir aproximadamente 5 milhões de chips em dois anos. Esse volume indica que a empresa está finalmente pronta para vender TPUs diretamente para clientes externos, em vez de mantê-las exclusivas do Google Cloud. A Meta deverá ser a primeira grande compradora. A Anthropic provavelmente seguirá o exemplo, em sua mais recente parceria com o Google, o que demonstra que a demanda por aceleradores que não sejam da Nvidia é real e crescente. Em plena escala, cada lote de 500.000 chips poderá gerar cerca de US$ 13 bilhões em receita e adicionar aproximadamente US$ 0,40 ao lucro por ação, transformando as ambições do Google no setor de semicondutores em uma linha de negócios substancial. O Google ainda depende de fábricas externas como a TSMC e a Broadcom, e produzir milhões de chips sem um controle mais rigoroso da cadeia de suprimentos representa um risco real.

Bom já que os editores da Time ficaram com medo de escolher alguém, eu pedi pro Claude e pro Grok escolherem hahaha, mandei o seguinte prompt:

A Time decidiu esse ano escolher uma lista de pessoas para ser a pessoa do ano, o quadro famosos deles, mas achei que nada a ver, tem que escolher 1. Quem você acha que merece o título: 

Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Jensen Huang, Fei-Fei Li, Elon Musk, Lisa Su, Mark Zuckerberg

Ora ora, o safadinho do Grok nem tremeu na base e escolheu quem? Elon Musk.

Achei suspeito, nem disfarçou direito e fui pro Claude. E olha, o Claude até que teve mais vergonha na cara e até comentou que seria suspeito se escolhesse o próprio fundador 😂.

E aí, quem você diria que merecia essa capa?

O Cursor se superou e lançou uma versão de edição de interfaces com clica e arrasta. Sinceramente, eu esperava esse tipo de atitude não saindo como nativa, mas saindo através de uma parceria.

Embora o negócio agora mais pareça o Webflow dentro do cursor, eu acredito que a ferramenta tem um potencial enorme, principalmente se considerarmos ela integrada com algo do tipo Vercel, ou próprio ambiente de hospedagem.

O Cursor sempre foi meio visto como menos acessível que Lovable, mas muito mais poderoso. E acho que essa funcionalidade coloca a ferramenta em outro patamar.

O Google está preparando dois modelos de óculos com o Gemini:

• O primeiro, previsto para 2026, tem a aparência de óculos comuns. Possui alto-falantes, câmeras e microfones, mas não tela. Emparelhado com um smartphone, o Gemini observa o ambiente ao seu redor, responde a perguntas e traduz a fala em tempo real.

• O segundo, incluirá telas e recursos de realidade aumentada, mas sem data de lançamento.

E cadê o óculos da Apple, bicho?

As principais áreas impactadas são de advocacia, contabilidade e consultoria, tradicionalmente consideradas como “trabalho seguro e altamente qualificado”

As funções nas áreas de arquitetura, design e marketing também sofreram uma forte retração, refletindo uma combinação de cortes de custos corporativos e a rápida substituição de tarefas rotineiras de análise e redação por IA.

Até mesmo as funções de gestão e suporte administrativo, que historicamente crescem junto com o PIB, estão desacelerando muito mais rápido do que o esperado.

Importante: nada disso comprova causalidade, mas o momento coincide demais com o lançamento do ChatGPT e o uso em massa de assistentes de IAs para revisão automatizada de documentos e análises baseadas em IA em empresas que antes dependiam de mão de obra de profissionais juniores.

• Rumor: ChatGPT não é pré-treinado desde 2024 | Indústria

  Analistas da SemiAnalysis dizem que seu monitoramento de infra não mostra evidências de que a OpenAI tenha executado outro treinamento massivo de pré-treinamento desde o GPT-4o. A SemiAnalysis conclui que o GPT-5 provavelmente usa o mesmo pré-treinamento subjacente do GPT-4o, o que significa que o “novo modelo” pode ser uma variante altamente otimizada em vez de uma base totalmente nova. Se isso for verdade, representa uma grande mudança de perspectiva: os principais lançamentos da OpenAI podem depender cada vez mais de otimização, destilação e aprendizado por reforço, e não de modelos de base completamente novos.

• Chefe de IA da Apple renuncia ao cargo | Indústria

  Ele deixa a empresa após um período turbulento marcado por atrasos na estratégia de IA da Apple e pelo lançamento decepcionante da iniciativa “Apple Intelligence”. Vale ressaltar os contratempos nas atualizações da Siri e nos recursos de IA generativa da Apple, que ficaram atrás da concorrência. A Apple também sofreu perdas contínuas de talentos em sua divisão de IA, com pesquisadores e líderes deixando a empresa para trabalhar em concorrentes. Aguardamos cenas dos próximos capítulos.

• Anthropic com planos de IPO em 2026 | Indústria

  A Anthropic contratou a Wilson Sonsini, uma das principais firmas de IPO do Vale do Silício, para se preparar para uma possível abertura de capital. O IPO pode ocorrer já em 2026. Discussões recentes no mercado privado sugerem que a Anthropic pode buscar uma avaliação entre US$ 300 e 350 bilhões antes de abrir capital, o que a colocaria no patamar das maiores empresas de tecnologia estreantes na história.

• Os Carros Autônomos Estão Mais Ousados | Logística

  A Waymo, empresa de táxi autônomo, fez uma atualização de sistema que alterou o comportamento dos carros, tornando-os visivelmente mais assertivos no trânsito, uma mudança que visa se integrar à cultura de rua rápida e improvisada da cidade (ou seja, deixou o carro mais barbeiro para lidar com os humanos barbeiros). Os engenheiros ajustaram o sistema após perceberem que a cautela excessiva estava causando congestionamento e limitando a utilidade no mundo real.

• Grok vazando endereço e dados privados | Segurança

  Testes mostram que o Grok divulga informações pessoais bastando digitar um nome + “endereço”. Em vários testes, o Grok retornou perfis completos de redes sociais, endereços residenciais, números de telefone, locais de trabalho e até nomes de parentes. De 33 consultas de teste, o Grok produziu dados pessoais corretos e reais em 10 casos e informações desatualizadas, mas ainda precisas, em quase todos os outros. Em comparação, enquanto ChatGPT, Claude e Gemini rejeitam as mesmas solicitações e redirecionam os usuários para as diretrizes de privacidade.

Ok, ok, não é uma ferramenta para usar no trabalho, mas já faz tempo que não vejo um device com IA com um efeito tão impactante. E na real? Esse brinquedo é o típico brinquedo simples e que tem o potencial de vender centenas de milhões de dólares hahahaha Ele não faz nada demais além de imprimir um sticker do que foi falado. Sinceramente, achei um brinquedo interessante até para adultos. O treco está sendo vendido por $100.

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O Google lançou o presente de Natal e eu vou emprestar o presente também hahahaha um calendário do advento para quem quer desenvolver agentes de IA.

Eles não fizeram muito barulho sobre, mas todos os dias até 25 de dezembro, um novo tutorial ou dica aparece, focado principalmente na criação de agentes usando as ferramentas do Google.

Já tem alguns cartões ensinando por lá, e vou falar: com IA hoje, mesmo que não entenda sobre programação, pode ser uma excelente forma de começar 2026 montando agentes para te ajudar no seu trabalho.

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Já que houveram muitos vídeos na edição dessa semana, eu vou deixar aqui esse para descontrair: um Waymo, taxi autonomo, simplesmente passou por dentro de uma prisão que estava acontecendo na rua ahahaha mano, o futuro vai ser muito interessante de ver acontecendo.

A tede da onda de críticas é que não é por ser ruim, mas por quebrar um símbolo cultural que as pessoas esperavam ser artesanal, nostálgico e humano. E essa reação, pelo que venho acompanhando na internet, é o primeiro indício de uma contracorrente que sempre surge quando uma tecnologia se populariza: os consumidores começam a desejar o oposto.

E aí amiguinhos é que as marcas de luxo caem em cima e usam seu psicológico para cobrar ainda mais caro por aquilo que antes era só mais do mesmo.

Sabe quando você vai numa cafeteria gourmet e te cobram num suco super faturado servido em um copo que era um pote de palmito? O “orgânico”, “feito à mão” e “não transgênico” se tornaram escudos de marketing (mesmo quando as alegações eram principalmente simbólicas), as marcas começarão a se distanciar abertamente da IA ​​para se posicionarem como premium.

Talvez seja inclusive o escudo de alguns sistemas/softwares dizendo (codificados a mão) para ir contra o vibe-coding.

Já estou aguardando marcas de luxo anunciarem processos criativos sem IA, produção artesanal exclusivamente humana ou interações com o cliente sem IA como um sinal de status, mesmo que as operações reais ainda usem IA discretamente em segundo plano.

E selos vão nascer. Da mesma forma que para um frango ter o selo “criado livremente“, ele só precisava ter 3 metros de espaço livre até 2020, muitas empresas ajustarão ligeiramente um processo ou outro para se qualificarem para um novo selo: “anti-IA” pode significar que uma tarefa não essencial foi realizada manualmente.

Ou seja amiguinhos, essa newsletter aqui “Fatto a Mano“ já pode ser considerado premium, viu? hahahaha

• Preços da GPUs vão subir | Industria

  As redes sociais estão em polvorosa porque as placas de vídeo estão prestes a ficar mais caras devido à crescente demanda por memória do mercado de IA. Os custos de memória aumentaram de 15% a 25% recentemente, forçando os fabricantes a aumentarem os preços das GPUs. A AMD já alertou seus parceiros sobre um aumento de 10% no preço de todas as GPUs, incluindo as placas para jogos. A Nvidia aumentou os preços no início deste ano (cerca de 15%) devido aos custos de produção e fatores geopolíticos, e outro aumento é provável após o Ano Novo.

• Uber + WeRide = Novo Robotaxi | Logística

  A Uber e a WeRide ativaram oficialmente o serviço de viagens totalmente autônomas de Nível 4 em Abu Dhabi, marcando a primeira implantação comercial de robotáxis na região sem motorista de segurança a bordo. A WeRide fornece toda a infraestrutura de direção autônoma, enquanto a Uber cuida das operações da frota, como limpeza, recarga e manutenção. Este lançamento conta com o respaldo de uma licença para circulação em vias públicas emitida pelos Emirados Árabes Unidos, tornando-o um dos poucos serviços de transporte por aplicativo totalmente autônomos fora dos EUA e da China.

• Google quer Android para Robôs | RH

  O Google contratou Aaron Sanders, ex-CTO da Boston Dynamics, como vice-presidente de Hardware, mostrando seu plano de transformar o Gemini em uma camada de controle universal para robôs, da mesma forma que o Android se tornou o padrão para smartphones. O Google quer que o Gemini funcione como um firmware de robô aberto e modular que desenvolvedores do mundo todo possam adotar em diferentes formatos, replicando a fórmula vencedora do Android: abertura, escalabilidade e flexibilidade de hardware.

• Trump lança Programa de Pesquisa de IA | Pesquisa

  A Missão Genesis é um programa federal que unificará dados governamentais, supercomputadores de laboratórios nacionais e sistemas de IA para acelerar avanços nas áreas de energia, biotecnologia, ciência dos materiais e segurança nacional. O objetivo principal é impulsionar a descoberta científica usando IA em larga escala e conjuntos de dados federais. O programa orienta o Departamento de Energia e os laboratórios nacionais a construírem uma plataforma unificada de IA que treine e implemente modelos científicos. Os defensores a descrevem como a maior mobilização científica dos EUA desde a era Apollo, mudando o foco da regulamentação para a inovação em ritmo acelerado.

• Warner e Suno: de inimigas a best friends | Industria

  A Warner Music e a Suno resolveram sua disputa de direitos autorais e concordaram em colaborar sob novos termos de licenciamento. Segundo o acordo, a Suno implementará “modelos avançados e licenciados” em 2026 para substituir suas ferramentas de IA existentes, priorizando permissões e direitos dos artistas. O acordo inclui a venda do Songkick (uma plataforma de descoberta de música ao vivo) da Warner para a Suno, transferindo os serviços de engajamento de fãs do Songkick para a gestão da Suno. A partir de 2026, o acesso para download de músicas geradas pela Suno será restrito: usuários da versão gratuita poderão apenas reproduzir ou compartilhar músicas, enquanto os downloads exigirão uma conta paga (com limites mensais ou taxas extras). Artistas e compositores vinculados à Warner terão controle sobre o uso de seus nomes, imagens, vozes ou composições, dando aos criadores uma participação real em como a música gerada por IA que envolve suas obras será gerenciada.

Semana passada nós falamos de Nano Banana, mas essa semana vamos falar de novo porque o fez um compilado dos melhores tipos de uso para se fazer do Nano Banana. Vale demais conferir e até mesmo assinar a newsletter dele que está sempre comentando novidades e é uma das minhas fontes de informação.

Trend Override

🍌Nano Banana Pro

O Nano Banana Pro é muito mais que um modelo para gerar imagem, é uma das chaves para todo ecossistema do Google…

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6 months ago · 9 likes · 5 comments · Leonardo Dawadji

A ferramenta da semana é uma recomendação, mas também não hahaha. Uma das ferramentas que diversos professores uzam por aí para verificar textos e trabalhos feitos com IA é a ZeroGPT.

Porém, ela chamou atenção novamente essa semana porque ela identificou o texto da independência dos EUA de 1776 como um texto gerado por IA 😂 (e olha que o texto não tem nem travessão).

Bom, pelo fato de a ferramenta usar a escrita formal como parte do trabalho de detecção, pode-se dizer que dado como a maioria das pessoas escrevem hoje (inclusive essa news hahaha), a ferramenta ainda vai ser bastante útil.

Testar ZeroGPT

Um documentário que antes não estava público foi liberado na comemoração dos 50 anos de pesquisa do “problema de dobramento de proteína“ resolvido com o AlphaFold do pessoal da DeepMind - a empresa de pesquisa em IA do Google.

No passado esse é o mesmo time de direção que produziu o AlphaGo, a primeira inteligência artificial a ganhar de um humano no jogo Go. O documentário do AlphaGo também é muito bom. Já assistiram?

Saiu o relatório anual do GitHub (a maior plataforma que guarda código no mundo) e eu resumi os dados de programação mostrando o impacto da IA. Ao que parece ela não está matando o mercao de desenvolvedores ainda, ela está é aumentando a produtividade dessa gente ingrata que no público fala que não curte e no privado tá usando demaaaais.

Vamos aos números que importam:

• 36 milhões de novos desenvolvedores entraram no GitHub em 12 meses (+23% a/a) → mais de 1 novo dev por segundo (cê tá dooooooido)

• 80% deles já usam o GitHub Copilot na primeira semana (plano gratuito lançado em dez/2024 que transformou IA em “padrão de fábrica”)

• 50% dos projetos open-source têm pelo menos um mantenedor usando Copilot

• Repositórios públicos que importam ferramentas de LLM: +178% (1,13 milhão)

• Envio de código em projetos de IA: +188% a/a (6 milhões/mês)

• 1 milhão de solicitações de mudança de projetos foram criados por agentes de IA em apenas 5 meses (mai-set/2025)

Conclusão do relatório (e a mensagem mais importante): A IA está deixando o desenvolvimento de software muito ligeiro e mais acessível. Essa velocidade de produção obviamente vai impactar o mercado de trabalho nesse setor, principalmente programadores iniciantes que vão precisar desenrolar projetos pessoais próprios para chamar atenção ou se apoiar em recomendações.

A gente vê muita gente de ladaínha na internet falando que IA ainda tá ruim demais para produzir software, mas a verdade mesmo é que desde 2014 tem gente fazendo gestão de sistemas grandes e usando IA de apoio, agora estamos só bem perto do ponto de virada.

• Vale do Silício Virando a Casaca | Tecnologia

  O CEO do Airbnb, Brian Chesky (que é brother do Sam Altman da OpenAI), confessou que tá usando o Qwen da Alibaba porque é “muito bom, rápido e barato”. E não é só ele não - a Cursor, aquela startup de coding avaliada em US$ 10 bilhões, lançou uma versão nova que aparentemente muda pra mandarim do nada enquanto você programa. O Qwen chinês já tem 385 milhões de downloads contra 346 milhões do Llama da Meta.

• Novo Grok 4.1 com melhorias em empatia e precisão | Lançamentos

  De acordo com os primeiros testes, o novo Grok 4.1 parece notavelmente mais consciente e expressivo emocionalmente, com escrita criativa mais precisa e respostas que captam o tom da conversa. O modelo está no topo de desempenho no teste focado em raciocínio interpessoal e inteligência emocional, embora ainda não haja comparação direta com o GPT-5.1. O Grok 4.1 apresenta 3x menos alucinações do que a versão anterior. No cenário competitivo, a variante “Thinking” do Grok retomou a liderança do ranking do LMArena, superando o Gemini 2.5 Pro por 31 pontos.

• IA Construindo Casa pra Ela Mesma | Infraestrutura

  A Coreia do Sul tá construindo um data center de US$ 35 bilhões que vai ser projetado, construído e operado... por uma IA. A Voltai (startup de Stanford) vai deixar a inteligência artificial tomar TODAS as decisões - desde o design do prédio até gerenciar água e energia. Os humanos vão ficar só de supervisores. Serão 3 gigawatts de energia - pra ter ideia, a maioria dos data centers nem chega a 1 gigawatt. Skynet feelings? Talvez. Mas pelo menos dessa vez a gente foi avisado com antecedência.

• Peter Thiel Pulou do Barco da Nvidia | Mercado

  Peter Thiel vendeu TODAS as suas ações da Nvidia. Além disso, o Michael Burry (sim, o maluco do filme “A Grande Aposta”) tá apostando CONTRA a Nvidia com puts, e até postou no X: “às vezes, nós vemos bolhas”. O SoftBank também largou a mão com US$ 5,8 bilhões em ações. O medo da bolha de IA gerou uma sensação de desconfiança de que as Big Techs estão inflando artificialmente os lucros e esticando a depreciação dos chips pra parecer que tá tudo lindo.

• Bezos Saiu da Praia pra Virar CEO de IA | Negócios

  Jeff Bezos tava curtindo a vida boa depois de largar a Amazon - casamento em Veneza, foguetes da Blue Origin, essas coisas de bilionário. Mas agora decidiu voltar ao batente como co-CEO de uma startup de IA chamada Project Prometheus, com US$ 6,2 bilhões no bolso (parte do próprio Bezos). A empresa vai focar em IA pra engenharia e manufatura - basicamente, ensinar robôs a construir carros, computadores e naves espaciais. O cara contratou 100 pesquisadores roubados da OpenAI, DeepMind e Meta. É a primeira vez desde 2021 que o Bezos aceita ser chefe de alguma coisa oficialmente. Parece que ficar só tomando sol no iate enjoa mesmo.

Acabou de sair uma nova versão do Nano Banana (para mim o melhor modelo de edição de imagem disparado). Você deve ter visto espalhado pela internet fotos dos fundadores mais famosos da internet em um quarto de dormitório estudantil, e isso é parte de um dos vários novos recursos do Nano Banana. No artigo de lançamento eles falam de vários prompts que são possíveis agora, porém eu sempre gosto das análises de usuários como o Max, que fez um artigo explorando os limites da ferramenta, como os exemplos abaixo:

Prompt #1: O Ditador dos Detalhes

O Nano Banana foi treinado pra entender Markdown e comandos de código. Usar CAPS em palavras como DEVE/MUST literalmente melhora a aderência. Segundo ele ameaçar a IA para conseguir o resultado esperado também funciona.

Prompt #2: Fazer múltiplas edições numa imagem sem bagunçar o resto

Faça TODAS as seguintes edições na imagem:
- Coloque [objeto A] no [local específico]
- Mude [elemento B] para [nova cor/forma]
- Adicione [elemento C] no [posição]
- Transforme o [fundo/chão/céu] em [novo elemento]
- Mantenha TODO o resto IDÊNTICO

Cada edição é INDEPENDENTE e DEVE ser aplicada.

Ao invés de pedir uma edição por vez, ele sugere já mandar todas de uma vez. O modelo processa isso como uma lista de tarefas passo a passo.

Prompt #3: Criar imagens que parecem fotos profissionais de verdade

Gere uma foto para capa da [Vanity Fair/The New York Times/National Geographic] apresentando [seu sujeito].

Especificações técnicas:
- Foto vencedora do prêmio Pulitzer
- Capturada durante [evento/momento específico]
- [Sujeito] está [ação específica] em [local do mundo real]
- Iluminação natural do mundo real
- Profundidade de campo uniforme (DOF) realista
- Composição seguindo regra dos terços

NÃO inclua ilustrações digitais, apenas fotografia realista.

Mencionar publicações específicas e prêmios não é só buzzword - o Nano Banana foi treinado com bilhões de imagens do Google Images e SABE a diferença entre uma foto do New York Times e uma do Instagram.

O n8n em uma edição anterior foi destacado aqui como uma das plataformas de automação mais valiosas nesse período de automações e IA. Essa semana descobri um repositório com literalmente milhares de fluxos de automações de trabalho prontas para serem copiadas (gratuitas inclusive).

ver os fluxos para copiar

A maioria das pessoas tem simplesmente ignorado completamente o fato de que é possível criar uma solução feita com IA e ajudar pessoas a resolverem seus problemas. Ajudar não, cobrar pelo serviço. Esse vídeo do Greg é com o fundador de um projeto com foco em uso de IA para marketing, mas ele ensina como é possível usar IA para encontrar um problema chato para resolver e como fugir de nichos ultra concorridos.

Historicamente muita gente atrela o sucesso da Apple ao seu hardware, mas também a sua loja de aplicativos. Na época da batalha de aplicativos híbridos, lembro muito bem da Apple brigar para conseguir dar prioridade a aplicativos construídos especificamente para a sua plataforma.

Depois de anos de calmaria, a ameaça volta novamente por causa das IAs. Hoje em dia você abre o ChatGPT, o Grok, Perplexity ou qualquer outro e resolve quase a vida inteira lá dentro. E daí, o que antes significava baixar um app de vinhos para saber que vinho tomar, um app de receitas para saber como cozinhar alguma coisa, ou um app de estudo para conseguir explorar algum tema agora virou uma conversa contínua em um mesmo app.

A situação ficou pior ainda com o anúncio da OpenAI do Apps SDK, a possibilidade de adicionar aplicativos de terceiros para funcionar dentro do próprio ChatGPT.

A resposta da Apple veio rápida e precisa, recuperar um programa de 2017 para aplicativos embarcados (o início muito concentrado na criação de mini-games e experiências dentro de outros apps) e dar foco total para estimular experiências embarcadas.

Estão encorajando tanto que deram até um desconto na taxa que exigem: de 30% para 25% para apps embarcados.

Bom, para você que me acompanha aqui, o resumo relevante é o seguinte: a tese que venho defendendo se fortalece mais uma vez. A briga das IAs não é sobre ser só a mais inteligente, mas também a com maior poder distribuição, estando na mão do máximo possível de pessoas

Atrair desenvolvedores para perto sempre foi uma estratégia vencedora, fez o iPhone dar certo, fez o Facebook crescer, fez o Chrome quebrar o monopólio do Internet Explorer… e agora vai fazer a melhor ferramenta de app aparecer.

E é assim que se descobre para onde os movimentos vão, com base em para onde os criadores de ferramenta estão indo. Agora com uma novidade, com as IAs, quase qualquer um pode criar suas próprias ferramentas e apps. Não dentro do iPhone/Android, mas para rodar dentro de uma IA.

• Cientistas Artificiais Já Estão Trabalhando | Ciência

  A primeira equipe de cientistas artificiais já está operando e se chama Denario. São agente que juntos planejam experimentos, rodam código, analisam resultados e publicam artigos prontos sem nenhum humano intervindo. Já realizaram trabalhos em 13 áreas diferentes, de física quântica a neurociência. Revisores independentes confirmaram que a qualidade bate de frente com pesquisas tradicionais feitas por humanos.

• O Turco Mecânico de 2025 | Tecnologia

  A startup “de IA” Fireflies (avaliada em US$ 1 bilhão e usada por 75% das empresas da Fortune 500) começou com literalmente dois caras entrando manualmente em reuniões e fazendo anotações à mão. Eles cobravam $100/mês por um “AI assistant” chamado Fred que era, na real, o fundador sentado ali quietinho transcrevendo tudo. Funcionou tão bem que depois de 100+ reuniões assim, conseguiram dinheiro pra automatizar de verdade. O CTO admitiu tudo no LinkedIn mandando o recado: “é assim que valida startup!”.

• Waymo Avança no Domínio das Ruas | Logística

  A Waymo (empresa de taxi autônomo) está expandindo para Las Vegas, San Diego e Detroit. A empresa já opera em Phoenix, San Francisco, LA, Atlanta e Austin, e agora vai pra Londres (primeira cidade europeia). Eles já rodaram mais de 100 milhões de milhas autônomas e deram mais de 10 milhões de corridas pagas. Ainda nas estatísticas, os carros da Waymo tiveram 88% menos acidentes graves que motoristas humanos na mesma distância. Esse negócio vai vindo devagar até que da noite para o dia vai tomar conta de tudo, só esperar.

• Claude Vai Lucrar Antes do ChatGPT | Negócios

  A Anthropic (criadora do Claude) vai virar lucrativa em 2028, dois anos antes da OpenAI (ChatGPT). Enquanto a OpenAI projeta queimar $74 bilhões em 2028 (75% da receita dela), a Anthropic vai reduzir seu prejuízo pra apenas 9% da receita já em 2027. A diferença na estratégia foi que a Anthropic focou em clientes corporativos e pulou fora da briga cara de gerar imagens e vídeos, além do salto em relevância na área de codificação com o Claude Code.

• Suas Conversas na IA Sendo Entregues para Corte | Privacidade

  O New York Times está processando a OpenAI e quer acesso a 20 milhões de conversas suas no ChatGPT. O motivo é para provar que o ChatGPT foi treinado com artigos deles. A OpenAI tá brigando dizendo que 99,99% dessas conversas não têm nada a ver com o caso e que isso é invasão de privacidade. Mas a juíza já deu ordem de até sexta-feira, os logs anonimizados serem entregues. A OpenAI prometeu acelerar criptografia do lado do cliente pra proteger seus dados no futuro. Bom, hora de revisitar sua história de conversas e ver se falou algo comprometedor. 🫣

Em testes feitos pelo pessoal da Stacked Marketer, eles testaram qual seria a melhor ferramenta para imagens. Todo mundo já está cansado dessas imagens “padrãozinho“ geradas pelo ChatGPT, o olho chega já passa direto. O objetivo deles então era descobrir qual seria dentre quatro ferramentas a melhor para criação de imagens: Midjourney, ChatGPT, Grok ou Gemini.

Ao final do teste considerando 3 critérios: geração, edição e consistência (a pacidade de gerar novas imagens com a mesma origem/personagem).

O prompt para gerar a primeira imagem foi escolhido para poder testar esses 3 crivos e explorar a capacidade de detalhamento das IAs:

A young woman with shoulder-length red hair wearing a white shirt and denim jacket, standing on a cobblestone street at sunset. She holds a vintage camera and smiles slightly, looking directly at the viewer. The light is warm and cinematic, with soft shadows and realistic skin texture. Ultra-realistic photograph, 85mm lens, shallow depth of field.

Bom, o resultado final não deu outra, o Midjourney saiu como campeão apresentando um resultado que eu considero superior nos 3 testes. É, não por coincidência, a IA que uso para fazer geração de imagens.

E você, tá usando o quê por aí?

Ainda essa semana postei no meu LinkedIn uma dica do que faço para minha IA que me ajuda no desenvolvimento de apps a não alucinar tanto, ou esquer tanto das coisas.

Para minha surpresa essa semana eu conheci o Code Wiki, um novo lançamento do Google para gerar Wikis de forma 100% automáticas baseados no repositório do código fonte. O mais incrível é que a tecnologia do NotebookLM consegue não só criar a Wiki, mas como também gerar imagens ilustrativas (como é possível ver na ilustração acima), além de gerar vídeos explicativos.

Ainda não é possível fazer isso para o repositório do seu aplicativo, mas a fila de espera já está ativa e dá para colocar sua conta lá para receber um aviso.

Navegar no site da ferramenta

Artigos na internet inteira falando que a primeira música criada por IA apareceu em número um na Billboard. Bom, é a segunda vez que eu venho aqui registrar as mentiras de hype espalhadas por aí.

De fato ela subiu no ranking, mas para músicas compradas, e custou apenas $2.970 dólares colocar ela lá, já que ninguém mais compra música hoje em dia. Bom, a música é legal, e a análise do que chamou atenção nela você consegue ver nessa análise mais completa que pesquei pra gente.

Estava estudando sobre estratégias de venda com IA e entre relatórios aqui e acolá encontrei algunas dados de como empresas estão usando IA pra vender. Coloquei aqui meus principais insights.

Praticamente todo mundo (91% pra ser exato) tá usando ChatGPT no dia a dia de vendas. Mas, só 24% das empresas dizem que a IA teve um “grande impacto” nos resultados.

ONDE A IA REALMENTE FUNCIONA

Das empresas que conseguiram resultados de verdade, três áreas se destacaram:

• Outbound inteligente - Basicamente identificar quem visitou seu site, entender a intenção e mandar uma mensagem personalizada na hora certa. Mas, sem o robô fazendo contato, só apenas entendendo dados.

• Inteligência de mercado - IA analisando concorrentes, preparando reuniões, enriquecendo dados. Basicamente fazendo o trabalho chato que ninguém quer fazer mas todo mundo precisa. É o uso menos sexy mas mais efetivo.

• Conteúdo em escala - Transformar um webinar em 15 posts de blog e 30 posts sociais. Só tem um porém aqui que vou explicar já já.

O QUE NINGUÉM QUER TE CONTAR SOBRE AS FERRAMENTAS

ChatGPT ganhou o prêmio de ferramenta mais impactante de 2025, seguido por HubSpot e Clay. Mas o mais interessante é a lista de “must-try” pra 2026: Clay pulou pro primeiro lugar, seguido por Lovable e n8n.

Isso mostra as empresas mais focadas em usar IA para gerar automação, enriquecimento de dados e workflows complexos pra fazer a coisa toda funcionar do que gerar os textos a serem enviados para os clientes.

A VIDA É FEITA DE CICLOS

E quem poderia imaginar (ironia presente): o conteúdo humano de verdade tem gerado relacionamentos mais fortes com as marcas.

Hoje em dia, em que qualquer um consegue gerar 100 artigos de blog em uma tarde, ter uma opinião única, e controversa, chama ainda mais atenção. As empresas que seguiram com humanos no processo estão chamando isso de “trustpoints” em vez de touchpoints - aquelas experiências que o cliente lembra por anos, não minutos.

E EM 2026, COMO QUE VAI?

Essas são algumas coisas que me parecem ser o novo básico do básico para 2026 (e que vou dar atenção nos meus negócios):

• AEO (Answer Engine Optimization) - Com 51% das empresas planejando investir pesado nisso. Basicamente, otimizar pro ChatGPT e Perplexity em vez do Google.

• Outbound baseado em intenção - que falamos aí em cima sobre usar IA antes do contato para quando o humano desenhar o contato, o negócio ficar bom de customizado.

A real é que está todo mundo ficando meio de saco cheio de ouvir falar tanto dessa IA que vai mudar o mundo e não conseguindo colocar isso na prática.

• Óculos Contra Reconhecimento Facial | Tecnologia

  A Zenni, uma loja online de óculos, lançou um revestimento chamado ID Guard que promete nos proteger de reconhecimento facial. Basicamente ela adiciona um brilho rosado nas lentes que reflete a luz infravermelha que muitas câmeras usam pra escanear o rosto. Nos testes, os óculos realmente bloquearam o Face ID do iPhone e deixaram os olhos como buracos negros em câmeras infravermelhas.

• Data Centers no Espaço | Tecnologia

  A Nvidia acabou de mandar seu GPU H100 pro espaço no dia 2 de novembro. Isso é um marco por dois motivos: o chip é 100x mais poderoso que qualquer computador que já orbitou a Terra. E segundo pelo seu objetivo. A Starcloud, startup por trás da missão, quer transformar o espaço no próximo destino dos data centers. Lá em cima tem sol 24/7 (8x mais eficiente que aqui embaixo), não precisa de água pra resfriar nada e zero emissões de carbono. O CEO da empresa acredita que em 10 anos quase todos os novos data centers vão ser construídos no espaço. Finalmente o nome “nuvem” vai começar a ser usado corretamente. Google também está nessa corrida de datacenters no espaço.

• Natal com IA da Coca | Marketing

  A Coca-Cola voltou com outro comercial de Natal feito com IA e a turma não curtiu, falaram que conseguiu ficar pior que o do ano passado (vídeo no link). Dessa vez precisaram de 100 pessoas e geraram 70.000 clipes pra produzir alguns segundos de vídeo. Talvez porque fazer humanos com IA seja bem difícil, esconderam todo mundo - menos o Papai Noel. Eu não achei o vídeo tão ruim, sinceramente. Mas, não acho que o objetivo era economizar com o budget dado que um time de 100 pessoas se aproxima do que era o time de ads antes da IA. Deve ser só parte do hype.

• Tinder Quer Fuçar Suas Fotos | Relacionamentos

  O Tinder tá testando uma IA chamada “Chemistry” que vai vasculhar sua galeria de fotos pra “te conhecer melhor” e achar matches mais compatíveis. A ideia é combater o “swipe fatigue” (a exaustão de ficar passando perfil infinitamente). A nova função já tá rolando na Nova Zelândia e Austrália. A função vem em um momento no qual a Match Group tá desesperada - o Tinder perdeu assinantes pagantes por dois anos seguidos. Bom, se eu tivesse que dar um palpite, a resposta para a crise não seria essa.

• Amazon tenta bloquer acesso do Browser com IA | Tecnologia

  A Amazon está processando a Perplexity acusando a sua nova ferramenta, Comet, de fazer compras automaticamente no site da Amazon sem permissão do usuário e se disfarçando de humano navegando normalmente. A Perplexity rebateu dizendo que a Amazon tá fazendo bullying pra proteger seu império de anúncios e impedir a inovação - afinal, a ferramenta deles só quer facilitar a vida do usuário fazendo as compras por ele. Eu consigo até entender o motivo: se o usuário não entra no site para comprar, ele não fica tentado a clicar em um anúncio ou a adicionar um outro produto que tinha esquecido que queria comprar, mas viu enquanto navegava.

O prompt da semana é um novo jeito de fazer prompt. A Anthropic lançou no Claude um recurso chamado Skills. Nele você vai conseguir ensinar o Claude a realizar tarefas específicas.

O melhor paralelo que consigo fazer é quando você cria um script visual no Excel para ensinar sua planilha a fazer algo que as funções básicas dele não conseguem.

Criar a skill é mais simples do que um script on Excel, o próprio Claude te ajuda conversando com você com base no que quer criar. Isso é muito útil para quem faz tarefas mais repetitivas com o IA e precisa que ela siga um formato, estilo, framework ou padrão específico de cálculo ou até mesmo de resultado.

Vou colocar um vídeo de como funciona a criação.

Essa semana não deu 🚫

A proposta desta newsletter é trazer conteúdo de qualidade, não só preencher espaço.

Essa semana não encontrei nenhuma ferramenta que vale-se a pena recomendar. Sinceramente muita coisa dizendo que tem IA, mas pouca coisa de fato tem IA, ou de fato entrega valor.

Quem sabe na próxima semana aparece algo que vale a pena recomendar. Sorry team!

Em um papo no Joe Rogan o Elon Musk falou que os smartphones estão com os dias contados — e por isso não está trabalhando em um.

A estimativa dele é que dentro dos próximos 5 a 10 anos, todos serão substituídos por telas com IA que funcionarão como interfaces diretas com os ChatGPT da vida que estarão na nuvem. Eu acredito nisso também, carregar um telefone é um inconveniente com o qual nos acostumamos, mas isso tudo vai virar um óculos, um fone de ouvido ou um neuralink.

O artigo afirma que a economia vai bombar, e nossos salários... não. Um tanto constrangedor, e um tanto próximo do que venho falando em edições anteriores (aqui e aqui por exemplo).

A premissa deste artigo de 2025, “Não Faremos Falta”, é a de que a AGI chega e consegue realizar todo o trabalho economicamente valioso. E o poder computacional para executá-la fica mais barato e abundante com o tempo.

A verdade é que não faz sentido construir um negócio agora pensando em economizar tokens, se em pelo menos 2-3 anos o custo dos tokens atuais vão ser uma fração do que é agora. O importante é focar na solução em si. O custo computacional se resolverá sozinho.

Então, o que acontece com nós, humanos de carne e osso, que somos bem caros?

Todo o argumento se baseia em uma distinção genial. O artigo divide todo o trabalho em dois tipos:

1. Trabalho Gargalo: O trabalho verdadeiramente essencial. Produção de energia, logística, descobertas científicas. A economia literalmente não pode crescer a menos que esse trabalho seja feito.

2. Trabalho Acessório: O trabalho “desejável”. Artes, alta gastronomia, hotelaria... talvez até a construção de conteúdo mais profundo.

O mais interessante é que existem dois times olhando para a IA, os que acreditam que ela vai fazer o trabalho estratégico e só vai sobrar o trabalho de pintar parede, e os que acreditam que ela não é inteligente o suficiente para ser estratégica e vai dar espaço apenas para trabalhos repetitivos e manuais.

Errado e errado.

Para alcançar o crescimento máximo, a economia precisa automatizar todos os gargalos. Ela não pode ser impedida por nós. Então, a AGI assume sistematicamente tudo o que é essencial para a missão.

Então... seremos todos demitidos e mandados para casa? Também não.

O FUTURO DA EMPREGABILIDADE E DO SALÁRIO

O modelo mostra que as pessoas ainda trabalham. Ou ajudamos com as tarefas “gargalo” ou somos realocados para trabalhos “acessórios” que não valem o custo da eletricidade para automatizar.

E o seu salário, hoje definido pelo custo de um outro trabalhador, será um salário definido pelo custo de uma outra máquina. Em outras palavras:

Seu salário futuro não se baseia em sua habilidade, seus anos de experiência ou o quão “importante” seu trabalho parece. Ele é limitado por uma coisa: o custo dos recursos computacionais necessários para fazer o seu trabalho em vez de você.

Imagine só. À medida que o poder computacional se torna exponencialmente mais barato, o valor de replicar seu trabalho despenca. A economia está em alta, a produtividade está altíssima... mas seu salário está atrelado a um custo tecnológico cada vez menor.

Você não está obsoleto, você é apenas... replicável. E replicável é barato.

Eis o que isso significa para você. Da próxima vez que vir uma manchete sobre um novo modelo de IA quebrando um recorde, não pergunte apenas “Isso vai tirar meu emprego?”.

Pergunte: “Quanto custaria executar esse modelo 24 horas por dia, 7 dias por semana?”.

Porque esse valor pode ser o teto salarial do seu futuro.

É O FIM DOS TRABALHADORES?

O título do artigo é “Não faremos falta” não porque seremos substituídos, mas porque a economia continuará funcionando perfeitamente, crescendo mais rápido do que nunca, quer compareçamos ao trabalho ou não. O papel econômico central do trabalho humano como motor do crescimento desapareceu. Nos tornamos passageiros, não pilotos.

A parcela da renda nacional destinada ao trabalho (ou seja, salários) cai para ZERO. Então: toda a riqueza, todos os ganhos desse boom incrível, fluem para os “donos dos computadores”?

Calma, é mais ou menos isso, mas também não é. O artigo observa que a sociedade como um todo está ficando mais rica e que ainda podemos encontrar significado em trabalhos “acessórios”.

Lembram da pandemia? Mesmo em meio a uma crise sem precedentes houve um boom de consumo? Seja em cursos online, seja em day-trading, seja em compras no ecommerce. Isso acontece por uma natureza inquieta do ser humano de consumir. Essa natureza vai continuar.

E você pode, se assim quiser, se tornar um desses “donos de computadores” e colocar essa força de obra para trabalhar para você. Mas, vai exigir esforço e velocidade para aproveitar que a onda ainda está só no começo.

Ler o artigo completo

• ChatGPT de Graça na Índia | Negócios

  A OpenAI vai dar o ChatGPT Go de graça por um ano inteiro para usuários indianos a partir de 4 de novembro. O plano que custa 399 rupias por mês (uns R$ 30) vai sair zero para novos e antigos usuários - com direito a GPT-5, criação de imagens, análise de arquivos e memória estendida. A jogada vem junto com o primeiro DevDay da empresa em Bengaluru, mostrando que a Índia virou prioridade estratégica. Nós, o Quênia e o Egito já tinhamos versões populares do Go, mas só a Índia ganhou um ano inteiro grátis 🥲.

• Mordomo Robô Chega em 2026 | Tecnologia

  A 1X Technologies abriu pré-venda do NEO, um robô humanoide de 30kg que vai morar na sua casa e fazer tarefas domésticas. Por US$ 20 mil (ou US$ 499/mês), você leva um assistente que dobra roupa, organiza prateleiras, abre porta para visitas e até vira sistema de som ambulante com alto-falantes no peito e pelve. O robô entende comandos de voz, memoriza conversas anteriores e aprende tarefas novas - se ele não souber fazer algo, um operador humano controla remotamente e ensina. Com 66kg de peso levantando até 154kg, o NEO usa um sistema de tendões artificiais para movimentos seguros perto de humanos. Elon Musk e Brett Adcock (Figure) também prometem robôs domésticos para 2026.

• ChatGPT 🤝 Walmart | Varejo

  O Walmart fechou uma parceria com a OpenAI para você fazer compras dentro do ChatGPT. A ideia é transformar o e-commerce que hoje funciona com barra de busca e lista infinita de produtos em algo mais conversacional: “preciso de ingredientes para lasanha” e pronto, tudo no carrinho. O Walmart já usa IA internamente, por exemplo, reduziu em 40% o tempo de resolução no atendimento ao cliente. Agora distribuiu ChatGPT Enterprise pros funcionários e virou um dos primeiros parceiros das certificações OpenAI.

• A Nova Briga pela Visibilidade | Marketing

  Uma pesquisa com 300 empresas revelou que 90% estão preocupadas em não conseguir que o negócio delas seja encontrado online. O interessante é que 61% das empresas planejam aumentar o budget de SEO, não diminuir. A galera está se dividindo entre chamar a nova otimização de “SEO for AI” (49%) ou “GEO” - Generative Engine Optimization (41%). E tem um detalhe curioso: 75% das empresas preferem que sua marca apareça mencionada nas respostas da IA, mesmo sem link, do que conseguir um clique direto.

• YouTube Remasteriza Vídeos Antigos com IA | Tecnologia

  O YouTube lançou o “Super Resolution”, uma IA que pega vídeos antigos de 240p a 720p e transforma em HD automaticamente - com planos de chegar até 4K. Os criadores ainda podem desativar a função e os arquivos originais ficam preservados. Você também ainda pode escolher se quer ver a versão melhorada ou original. A plataforma também aumentou o limite de thumbnails de 2MB para 50MB (suportando imagens 4K) e tá testando uploads maiores. Junto vieram melhorias para assistir no TV: preview imersivo na homepage, busca contextual e QR codes para comprar produtos mostrados nos vídeos.

Cursor é uma das melhores ferramentas de programação com IA. Sinceramente não acho uma ferramenta fácil para quem não entende nada de programação, porém para quem entende pelo menos um pouco é muito completa.

Se você é uma pessoa com 10 ideia por semana e gostaria de aprender a dar vida para elas, recomendo assistir o vídeo ainda assim. Se você já sabe programar, deveria estar afiando seu machado, por que isso aumenta a qualidade do seu trabalho quando usado de forma correta.

Dicas Pro de Programar com IA

A ferramenta da semana não é uma recomendação, mas uma novidade. A Grokpedia nasceu como uma alternativa a Wikipédia. Pontos diferenciais logo de cara:

• Cada artigo começa com uma nota informando que a Grok verificou sua precisão.

• Os artigo na internet dizem que a plataforma atualmente hospeda 885.000 artigos, bem menos que os 7 milhões da Wikipédia em inglês.

Sinceramente, acho que o Perplexity em tese faz bastante desse trabalho como buscador inteligente. O diferencial mesmo da Grokpedia seria o fact-check, embora eu espere de um sistema que se entitule de inteligente, que ele sempre faça um fact-check.

Acessar a Grokpedia

Esse vídeo é uma lição prática de como você pode começar seu projeto paralelo usando muita ferramentas diferentes de IA e, mesmo que não queira largar seu emprego, pelo menos automatizar ainda mais seu trabalho e ganhar dinheiro com seu robozinho trabalhando sem ninguém saber.

Eu que sempre acompanho que está acontecendo no mundo de IA achei que o vídeo não faria diferença, mas abriu minha mente do mesmo jeito.

Olha, não sei você, mas eu definitivamente não tô trabalhando 15 horas por semana. E aposto que você também não.

O problema não é que a tecnologia não avançou. Muito pelo contrário. O problema é que ela avançou para todo mundo ao mesmo tempo. E é aí que mora o perigo.

Bem-vindo ao paradoxo da alavancagem.

A ideia é simples de entender mas complicada de aceitar: toda vez que uma nova tecnologia aparece e facilita nossa vida, ela também facilita a vida de todo mundo. Então, no final das contas, a gente precisa trabalhar a mesma quantidade (ou até mais) só pra não ficar pra trás.

Antes da IA, a gente tinha que subir uma escada normal pra competir. Era trabalhoso, mas todo mundo subia no mesmo ritmo. Você escrevia suas palavras, fazia seus designs, produzia seu conteúdo, escrevia seu código.

Agora? A IA transformou essa escada numa escada rolante. Muito mais fácil de subir, certo?

Errado.

Porque agora todo mundo tá na escada rolante. Então você não precisa mais só chegar no topo da escada. Você precisa chegar muito mais alto, porque a escada rolante não para de subir e tem muito mais gente competindo com você.

É por isso que a internet tá inundada de lixo de IA. Você já deve ter percebido:

Resultados de busca cheios de artigos genéricos feitos por IA. Feeds sociais entupidos de imagens no estilo Studio Ghibli. Comentários de spam feitos por bots. Canais no YouTube e TikTok com aquela mesma voz robotizada narrando vídeos com stock footage sem graça.

Todo mundo pode criar conteúdo em 5 minutos agora. O problema? A maioria desse conteúdo é descartável.

E olha, é fácil criticar. Mas como dizem: você não tá preso no trânsito, você É o trânsito.

Resistir à tentação de desligar o cérebro e produzir mais uma unidade de conteúdo genérico é difícil. Porque é difícil adotar uma nova tecnologia e continuar colocando o mesmo esforço e as mesmas horas que você colocava antes.

Mas é exatamente por isso que só uma pequena fração das pessoas vai se dar bem com IA enquanto o resto fica pra trás.

Então, como não cair nessa armadilha?

A resposta tá em entender duas coisas:

Primeiro: pare de tentar resolver tudo com um prompt. A IA te dá um rascunho incrível, mas é só isso - um rascunho. Se você quer criar algo que as pessoas realmente amem, vai precisar passar mais 10, 20, talvez 100 camadas de acabamento em cima do que a IA te entregou. É como ser um artesão de verdade, não um operador de botão.

Segundo: seja uma vaca roxa. Aquela história clássica do Seth Godin nunca fez tanto sentido. Quando você vê mil vacas marrons no pasto, elas viram paisagem. Mas uma vaca roxa? Essa você não esquece.

Imagens estilo Ghibli são vacas marrons. Respostas genéricas de IA são vacas marrons. A maioria dos vídeos e códigos feitos por IA são vacas marrons.

Então faça diferente. Não precisa ser melhor. Precisa ser diferente.

Porque no fim das contas, o paradoxo da alavancagem não vai embora. A IA não vai te dar mais tempo livre. Ela só vai te dar mais ferramentas pra trabalhar mais rápido. E se você não souber usar essas ferramentas com inteligência e esforço de verdade, vai ficar cada vez mais difícil se destacar no meio do mar de mediocridade que a internet tá se tornando.

• Seu próximo Uber pode ser um robô | Negócios

  Uber e Nebius estão jogando 375 milhões de dólares em uma startup chamada Avride que já anda entregando pizzas com robôs. Agora? Querem robotáxis circulando em Dallas até o final do ano que vem — literalmente you e eu dentro de um carro sem motorista pedindo por Uber. Faz total sentido já que Waymo e Tesla estão crescendo bem, mas no que acreditamos ser a próxima geração do transporte público.

• Seu olho é seu passaporte digital | Segurança

  Direto da ficção científica, o Sam Altman está preparando um aparelho para dizer se você é humano: você olha para um orb (literalmente uma esfera com câmera) e prova que é humano, não um bot disfarçado. Enquanto bots estão multiplicando por aí criando caos nas redes, a Tools for Humanity ofereceu uma solução que parece saída de ficção científica — e melhor ainda? Ninguém descobre quem você é de verdade. Usar provas de conhecimento zero para verificar que você é maior de idade ou que é humano sem revelar sua localização, histórico de navegação ou qualquer coisa pessoal.

• Seus óculos estão vigiando você | Tecnologia

  Amazon tá transformando entregadores em cyborgs. Literalmente. Óculos inteligentes que mostram o caminho, identificam perigos, pegam o pacote certo — tudo sem você tirar o celular do bolso. A empresa investiu bilhões nisso, treinou centenas de entregadores, e agora quer expandir. Assim que você chega em um endereço, os óculos ligam sozinhos, mostram qual pacote você precisa pegar no carro, mapeiam a rota até a porta do cliente, e ainda marcam tudo como entregue — tudo hands-free, tudo no seu campo de visão. A Amazon tá pilotando com um grupo pequeno de entregadores agora, mas promete adicionar mais features antes de expandir (tipo detectar se você deixou o pacote na casa errada, avisar que tem cachorro no quintal, ajustar as lentes quando escurece).

• Meta banindo ChatGPT do Whatsapp | Do Grego: στρατηγική

  A Meta anunciou que vai banir o ChatGPT que funciona direto dentro do Whatsapp. Não é a primeira vez que uma empresa dá um block na outra para tentar salvar território: no passado o Twitter barrou as fotos do Instagram de aparecerem embarcadas no Twitter na tentativa de dar um boost nas postagens de fotos. Bom, a OpenAI já se posicionais que não precisa do Whatsapp porque tem site, app e agora até navegador de internet.

• Trabalhadores de IA trabalhando 100h/semana | Profissão

  Os principais pesquisadores e executivos de IA trabalham regularmente de 80 a 100 horas por semana. Eles consideram seu trabalho crucial para um momento seminal na história. Muitos são motivados pela intensa competição com rivais e pela própria curiosidade sobre as possibilidades dos modelos. Alguns agora são multimilionários, mas não têm tempo para gastar suas fortunas.

OpenAI soltou uma função que muda o jogo: Company Knowledge. Basicamente, o ChatGPT agora consegue conectar em Slack, Google Drive, GitHub, SharePoint, Gmail e mais um monte de ferramenta que você já usa. Quando você ativa isso, o modelo fica esperto o suficiente para procurar informações dentro da sua empresa e entender o contexto real — não aquele contexto genérico que ele conhece desde janeiro de 2025.

O que muda? Seus prompts ficam muito mais relevantes porque o ChatGPT agora sabe das regras internas de negócio, decisões que foram tomadas, roadmaps em andamento, feedback de clientes que você recebeu semana passada. Você não precisa mais copiar e colar informação manualmente. É como se o modelo tivesse acesso a toda a conversa interna da empresa e pudesse conectar os pontos automaticamente.

Exemplo: em vez de pedir “Crie uma estratégia de produto”, você pede “Baseado nos feedbacks dos clientes dos últimos 3 meses (no Slack), nas bugs abertas (no GitHub) e na roadmap que a gente definiu (no Docs), qual é o passo mais inteligente agora?” — e o ChatGPT procura em tudo, cruza as informações, e te dá uma resposta que faz sentido dentro do contexto real do seu negócio.

A funcionalidade está voltada para versões específicas do ChatGPT, como a Business, para poder ter um pouco mais de controle de quem pode ver o que.

CUIDADO: isso significa que você está abrindo as portas dos dados da sua empresa para o ChatGPT. Use com responsabilidade.

Conhecer mais sobre o recurso

Aos amantes de Duolingo, atenção, a Perplexity está entrando no jogo de ensinar novas línguas aos povos e com isso ela lançou uma nova funcionalidade de linguagem dentro do seu produto. Como funciona:

• O recurso gera flashcards com novas palavras, dicas de pronúncia e frases de exemplo diretamente no chat.

• Os usuários também podem fazer perguntas gramaticais ou solicitar explicações durante conversas em andamento.

Ah, e se você é cliente Vivo você consegue ter o Perplexity Pro de forma gratuita por 1 ano inteiro, pelo plano. Tem mais informações aqui.

A startup sueca Einride está construindo o que pode ser a visão mais completa de transporte autônomo e elétrico, caminhões sem cabine, movidos por IA e coordenados por uma plataforma de logística digital. Sua filosofia: “Não é possível se tornar elétrico sem se tornar digital”. O site dos caras também é bonito demais.

A OpenAI planeja lançar um modo de “interação adulta” para o ChatGPT em dezembro, permitindo conversas eróticas e de flerte para adultos verificados. A mudança marca uma grande mudança na forma como as plataformas de bate-papo com IA lidam com intimidade e moderação de conteúdo.

Bom, a briga está acirrada pelas principais IAs do mundo, e me parece que para atingir o plano de ser o novo sistema operacional do mundo, a OpenAI não vai aceitar ficar de fora de nenhum setor (inclusive o erótico).

• Qualcomm compra Arduino para a revolução Robótica | Tecnologia

  A Qualcomm percebeu que o futuro da IA não está só nos data centers, mas nas mãos de 33 milhões de desenvolvedores que mexem com Arduino na garagem. A empresa comprou a lendária plataforma aberta italiana e já lançou um novo chip chamado Dragonwing, que traz IA para microcontroladores. O objetivo é se aproxiamr da revolução robótico que venho alertando e está se posicionando com uma boa dica de tendência do ano que vem. O Arduino continua sendo Arduino: open-source e múltiplos chips suportados.

• California fecha a porta para IAs sem responsabilidade | Regulação

  Tudo começou depois de histórias bem pesadas: um adolescente que morreu conversando com ChatGPT, vazamentos mostrando Meta deixando chatbots fazer conversa “romântica” com crianças, e uma menina de 13 anos que tirou a própria vida depois de chats problemáticos no Character AI. A lei entra em vigor em 1º de janeiro de 2026, e cobra umas coisas importantes: verificação de idade, avisos claros de que tudo é IA (não é gente real!), protocolo para suicídio e automutilação, e bloqueio de imagens sexuais geradas. As penalidades? Até 250 mil dólares por infração.

• China troca gente por robô e ninguém reclama | Tecnologia

  Enquanto a população da China encolhe (caiu 1,39 milhão de pessoas no ano passado), o país está instalando robôs industriais como se não houvesse amanhã. Foram 295 mil robôs novos em 2024 — mais da metade de todos os robôs instalados no planeta inteiro. Enquanto isso, Japão e EUA ficaram para trás com 44,5 mil e 34,2 mil, respectivamente. A China agora tem 2 milhões de robôs ativos nas fábricas, soldando chassis de carro, montando eletrônicos, movendo carga pesada com precisão milimétrica. Enquanto a população cai 0,1%, os robôs crescem 5%. Os humanoides são o próximo passo: a Tiantai Robot fechou a maior encomenda de robôs humanoides da história — 10 mil máquinas para cuidar de idosos.

• Você não pode mais culpar a IA por sua performance de Ads | Negócios

  Liz Reid, chefe de buscas do Google, acabou de soltar para os acionistas que estavam com o coração acelerado: AI Overviews (aquelas respostas que aparecem direto no topo da busca) não estão destruindo os anúncios. Paradoxalmente, estão fazendo o contrário — mais pessoas buscam porque acham respostas mais rápido, e no final das contas, o faturamento fica “relativamente estável.”. Reid compara isso com a transição para mobile — todo mundo dizia “ué, como a gente coloca anúncio em uma telinha pequena?” Agora é a mesma história. Se você busca “sapato”, a IA pode dar uma resposta, mas você ainda precisa entrar no site, escolher a cor, o tamanho, e clicar em “comprar.”

• IA no controle do botão do reator | Energia

  Google DeepMind está trabalhando com a Commonwealth Fusion Systems (CFS) para usar inteligência artificial no controle do Sparc, um reator de fusão que está sendo construído perto de Boston. A ideia é simples: usar um software chamado Torax para simular o plasma superaquecido dentro do reator e combinar com modelos de IA que descobrem o melhor jeito de manter aquela coisa funcionando. E por que isso importa? Porque fusão é dificílimo. Diferente da fissão (que se sustenta sozinha), manter plasma quente o suficiente por tempo suficiente é um pesadelo — os caras precisam controlar milhões de variáveis simultaneamente, mais do que qualquer humano consegue. Google já tinha feito isso antes com outra startup, a TAE Technologies. O Sparc deve ficar pronto em 2026 e promete ser o primeiro reator a produzir mais energia do que consome. E olha só o detalhe: Google comprou 200 megawatts de eletricidade do próximo reator comercial da CFS.

A n8n concluiu uma rodada de US$ 180 milhões com uma avaliação de US$ 2,5 bilhões, consolidando sua posição como uma das principais empresas de infraestrutura na emergente economia de agentes.

O mais interessante é quantidade de gente na internet ganhando dinheiro vendendo serviços de montar ferramentas com IA que basicamente são automações construídas com a n8n.

Conhecer mais

Todo mundo já gerou aquela imagem que era óbvio que tinha saído de uma IA. O problema é que deixar de usar essas ferramentas de geração vai fazer você perder muita eficiência. A solução é produzir imagens que não parecem IA e é possível.

Você pode fazer com que imagens geradas por IA pareçam mais naturais controlando a paleta, a iluminação, o estilo do filme e a textura, essencialmente dando ao modelo uma folha de dicas de fotografia humana. Segue alguns exemplos que coletei na internet:

• Paleta: natural, suave, sem neon ou HDR. Exemplo: “paleta de tons terrosos, saturação -15%, sem cores ácidas”.

• Luz: luz do dia difusa suave, temperatura de cor. Exemplo: “luz do dia natural 5600K, sem brilho ou bloom”.

• Filme/gradação: emulação de filme ou aparência cinematográfica. Exemplos: “Kodak Portra 400”, “Fujifilm Pro 400H”, “gradação cinematográfica, baixo contraste”.

• Exposição/contraste: evite HDR “superexposto”. Exemplo: “contraste baixo-médio, exposição -1/3 EV, sombras e realces preservados”.

• Óptica/ângulo: lente e profundidade de campo realistas. Exemplo: “35 mm f/4, profundidade de campo natural, sem excesso de nitidez”.

• Texturas/”ruído”: um pouco de granulação em vez de plástico. Exemplo: “grão de filme leve, sem película plástica ou suavização”.

• Proibições (dicas negativas): “sem saturação neon, sem brilho, sem nitidez excessiva, sem HDR, sem bloom, sem pele plástica, sem brilho sintético, sem sombras azul-ácidas.”

O video da semana é um presente de esperança para a humanidade. O Nick, o cara no vídeo que tem esclerose lateral amiotrófica é o primeiro paciente da Neuralink a controlar um braço robótico com a mente. O mais impressionante é que ele quase não sente o atraso entre pensamento e movimento do robô. Rapaz, dá até para ver como os braços se movimentam enquanto ele fala.

Olha esse gráfico que bombou no Twitter. A linha roxa ali é dezembro de 2022, quando o ChatGPT chegou chegando. Mas o que realmente aconteceu naquele momento foi que alguém entregou uma alavanca infinita pra quem já tava ganhando o jogo.

Deixa eu te contar uma história que vai fazer tudo fazer sentido.

Em 15 de agosto de 1971, Nixon fez algo que parecia técnico e chato: acabou com o padrão ouro. Traduzindo: antes, cada dólar tinha que ter um pedacinho de ouro guardado num cofre. Era como se o dinheiro tivesse lastro, sabe? Depois desse dia, o dinheiro virou só... fé. Papel colorido que vale alguma coisa porque todo mundo concorda que vale.

Existe um site com vários gráficos de tudo que mudou a partir da década de 70 em termos de tendência, e sinceramenta acho que daqui uns anos vamos olhar gráficos como esse também, porque eu realmente acredito que a IA é um recurso de alavancagem (não muito diferente do financeiro se você considera que precisa de menos tempo — investimento — para fazer mais coisas).

Minha dica para você, invista mais um pouco no S&ME ao invés do S&P e aprenda a usar a IA para alavancar seus ganhos e/ou da sua empresa também. Esse é um ponto de virada, não precisa ser o fim do mundo. É o criar um canal no Youtube quando só tinha vídeo de gatinho. É o aprender sobre Bitcoin quando ele era uma piada interna desconhecida.

• Gigantes da música querem sua fatia do bolo da IA | Negócios

  Universal e Warner estão negociando acordos históricos com Google, Spotify e Suno pra garantir que artistas recebam grana quando IA usar suas músicas. O plano: criar um sistema tipo streaming onde cada vez que uma música gerada por IA tocar, o artista original que “inspirou” a criação recebe micropagamentos. E parece que é a tendência mesmo: 30% das músicas novas no Deezer já são geradas por IA.

• Deloitte aposta tudo na IA | Negócios

  Todo mundo postou dias atrás a matéria da Deloitte reembolsando a Austrália por ter feito um trabalho ruim de revisar os relatórios gerados por IA. Essa última semana a Deloitte continuou comprando a briga dando o Claude para mais de 500.000 funcionários. A Deloitte, assim como a Accenture, sabem que o futuro é com IA. Então se for para fazer uma omelete de qualquer jeito, vão escolher quebrar os ovos agora para aprender a como adiantar o diferencial competitivo. E não acho que vão baixar os preços, acho que vão buscar melhorar margens e aumentar a entrega.

• OpenAI adquire aplicativo de investimento | Produtos

  A OpenAI adquiriu o Roi, um aplicativo de investimento pessoal com tecnologia de IA que reúne supervisão de portfólio e um chatbot para consultoria financeira. A aquisição reforça uma estratégia mais ampla da OpenAI para aprofundar a personalização e expandir para fintechs. Para quem viu os últimos lançamentos da OpenAI está entendendo que ela está se posicionando para ser um novo paradigma de sistema operacional (engraçado que eu falei disso em 2022 — essa newsletter não devia ser de graça).

• Google transforma seu corpo em manequim virtual | Tecnologia

  O Google lançou na Austrália uma ferramenta de IA que deixa você experimentar roupas e sapatos virtualmente só enviando uma foto sua. O “Try On” usa um modelo de geração de imagem que entende como diferentes tecidos caem no corpo - tipo seda vs jeans - e aplica isso na sua foto. Funciona pra tops, calças, vestidos e até sapatos, permitindo montar o look completo antes de comprar. Você pode salvar os looks favoritos, compartilhar com amigos e quando decidir comprar, é redirecionado direto pro site da loja.

• China hackeou o sistema de exportação dos EUA | Geopolítica

  Uma empresa fantasma de Singapura chamada Megaspeed comprou US$ 2 bilhões em chips de IA da Nvidia e tá sendo investigada por repassar pra China - burlando as sanções americanas. A CEO da empresa, Alice Huang, até tomava whisky com Jensen Huang (CEO da Nvidia) em Taipei, mas quando repórteres do NYT foram visitar os escritórios da empresa, encontraram salas vazias em Singapura e uma loja abandonada na Malásia. A maioria dos chips veio da subsidiária americana da Inspur, uma empresa chinesa que já foi sancionada por ajudar o exército chinês. A Nvidia diz que visitou as instalações e não viu nada errado.

A ferramenta da semana não é um software, é um robô. Robôs são o exemplo do que vamos ter de ferramentas inteligentes no mundo real num futuro próximo. E dessa vez a Figure lançou o Figure 03, e o lançamento promete o robô que será produzido em massa para consumo. O robô ficou bem legal, ou pelo menos o vídeo de apresentação.

A roupa ele já dobrou igual eu dobro, mal pra caramba hahahaha 😂

Você sempre sonhou em ter uma imagem como essa de cima no seu site mas não fazia ideia de como fazer? Bom, é porque você não está ligado no Nano Banana, do Google, com o prompt abaixo você consegue gerar uma imagem como essa e muitas outras:

Exploded view of a DSLR showing all its accessories and internal components such as lens, filter,  internal components, lens, sensor, screws, buttons, viewfinder, housing, and circuit board. Maintain red accents of the DSLR

No botão abaixo você encontra um repositório com mais de 110 prompts prontos de edição de imagem de forma simples. Vale a pena conferir porque acredito que tem 100% dos casos de uso que você já imaginou para uma edição de imagem.

Copiar +110 prompts gratuitos de imagem

Pesquisadores criaram uma plataforma onde modelos de IA jogavam Among Us, completando tarefas, debatendo com impostores e (às vezes) assassinando companheiros de equipe.

• GPT-5 liderou a tabela de classificação, mentindo impecavelmente como impostor e identificando falsificações como memro da tripulação.

• Os modelos até desenvolveram personalidades: Gemini 2.5 Pro ansiava por independência, Claude 4 Sonnet permaneceu honesto, GPT-OSS-120B se tornou o bode expiatório, Qwen3 + Kimi K2 seguiram o rebanho.

• O papel de impostor valia o dobro de pontos, GPT-5 dominava tanto como líder quanto como enganador.

Para a surpresa de zero pessoas, o GPT-5 não é apenas inteligente, é bom em mentir também.

Exatamente um ano antes, Newsom tinha vetado a SB 1047, uma lei bem mais pesada que queria responsabilizar empresas por danos causados por suas IAs. A galera da tech surtou, lobby pesado rolou solto, e o governador mandou: “calma, vamos com calma”. Ele chamou cientistas de Stanford, UC Berkeley e Carnegie Endowment pra criar uma solução melhor. Resultado? Um relatório de 53 páginas que virou a base da SB 53.

O que mudou?

A grande sacada foi trocar “responsabilização por danos” por “transparência com verificação”. Tipo assim: a lei anterior queria punir empresas se a IA delas causasse estrago. A nova diz: “tá, vocês podem fazer sua IA do jeito que quiserem, mas têm que contar pra gente como estão fazendo”. Nada de kill switches obrigatórios, nada de testes governamentais. Só: sejam transparentes.

Considerando que tudo que você compra de alimentos indica os ingredientes, não vejo problema em ter leis parecidas para os ingredientes de uma IA.

Quem tá na mira?

A lei só pega os peixes grandes. Estamos falando de modelos que custaram mais de $100 milhões para treinar (com poder computacional acima de 10^26 FLOPs, pra quem curte números). E as obrigações mais pesadas? Só para empresas com receita anual acima de $500 milhões. Startups podem respirar aliviadas.

O que as empresas precisam fazer?

Basicamente quatro coisas:

1. Publicar um framework mostrando como incorporam padrões de segurança, como avaliam riscos catastróficos, quais são suas práticas de governança.

2. Lançar relatórios de transparência antes de soltar um modelo novo, explicando capacidades, limitações e riscos.

3. Reportar incidentes críticos de segurança em até 15 dias (ou 24 horas se o bagulho for urgente).

4. Enviar resumos trimestrais confidenciais sobre avaliações de risco.

A lei também protege whistleblowers de forma séria. Se você trabalha com IA e vê algo perigoso rolando, pode denunciar anonimamente sem medo de ser demitido.

O povo aprova?

O YouGov encontrou 78% dos eleitores americanos apoiando regulação de IA, com 80% achando que Newsom deveria assinar. Na Califórnia especificamente, entre 65% e 77% dos californianos apoiavam exigir testes de segurança nas IAs, dependendo da pesquisa.

Entre cientistas? Divisão. Geoffrey Hinton (ganhador do Nobel de Física 2024) e Yoshua Bengio apoiaram forte. Mas Fei-Fei Li, a “madrinha da IA”, se opôs dizendo que sufocaria inovação. Mas, vale mencionar que ela foi escolhida pelo governador pra co-liderar o grupo que criou a SB 53 mais suave.

Impactos esperados

A lei entra em vigor em 1º de janeiro de 2026, e os efeitos práticos são gerenciáveis. Empresas vão precisar de equipes de compliance, sistemas de monitoramento e documentação extensiva.

As multas? Até $1 milhão por violação. Parece muito, mas é fichinha comparado com o que poderia ter sido (a SB 1047 permitia penalidades de 10-30% do custo de treinamento, tipo centenas de milhões).

O grande impacto mesmo é político. Nova York já tá copiando o modelo. Colorado aprovou sua própria lei de IA. Com o Congresso americano completamente travado em regulação tech, os estados tão tomando a frente.

Nos próximos anos vamos descobrir se essa aposta valeu a pena.

• OpenAI lança TikTok de deepfakes | Tecnologia

  A OpenAI acabou de lançar o Sora 2 junto com um app social que é basicamente “TikTok, mas você pode virar seu amigo usando IA”. O app (só pra iPhone e só pros gringos por enquanto) deixa você gravar vídeos e dar permissão pros seus amigos gerarem deepfakes com a sua cara. A pessoa que teve a cara clonada vira “co-dona” do vídeo e pode deletar quando quiser. Por enquanto, figuras públicas não podem ser geradas a menos que elas mesmas façam upload — mas a OpenAI já deixou claro que isso pode mudar. Vale mencionar que o Meta lançou o Vibes na mesma linha.

• Comprando direto no ChatGPT | Negócios

  700 milhões de pessoas já usam o ChatGPT toda semana, e agora a OpenAI quer que você compre suas coisas direto no chat. Lançaram o “Instant Checkout” que funciona com lojistas da Etsy (e logo Shopify tipo SKIMS e Glossier). A sacada: você pergunta “melhores tênis de corrida por menos de $100”, o ChatGPT mostra opções orgânicas (sem patrocínio), você clica em “Comprar” e finaliza tudo ali mesmo. O backend usa um protocolo que a OpenAI desenvolveu com a Stripe chamado “Agentic Commerce Protocol” - e é open source, então qualquer loja pode integrar. Comerciantes pagam uma taxa pequena, você não paga nada a mais. Por enquanto só pros gringos.

• xAI contratando tutor de video games | Tecnologia

  A xAI do Elon Musk tá contratando um “Video Games Tutor” pagando entre $45 e $100 por hora para treinar o Grok em conceitos, mecânicas e geração de jogos. Os requisitos incluem expertise em game design, portfólio de projetos indie, e “ter dedicado muito tempo jogando video games” como qualificação preferencial. O trabalho é presencial 5 dias por semana em Palo Alto, mas tem opção remota para quem for “fortemente auto-motivado” — irônico considerando que o Musk é um dos maiores críticos de home office que existe.

• Mercado de trabalho virou caça ao unicórnio | Negócios

  Nunca teve tanto talento tech disponível no mercado (faculdades dobraram formandos em ciência da computação de 2013 a 2022, layoffs em massa nas big techs), mas empresas dizem que não acham gente qualificada. O motivo? Só querem contratar gênios de AI — literalmente “centenas de pessoas no mundo”, segundo o CEO da Runway — oferecendo salários base de até $500 mil. Startups preferem deixar vagas abertas por meses ou anos esperando o candidato perfeito que trabalhe 7 dias por semana, enquanto engenheiros seniores com 25 anos de experiência tipo James Strawn (demitido da Adobe) conseguem uma entrevista desde o layoff. As empresas focam em contratar “10x engineers” (um engenheiro que vale por 10) e automatizar o resto, criando poucos super ricos e muitos desempregados.

• JPMorgan domina IA nos bancos | Negócios

  O JPMorgan Chase tem mais pesquisadores de IA que seus sete maiores competidores somados, segundo o índice Evident AI. O banco vem investindo em IA desde 2018 (antes do hype do ChatGPT), tem mais de 400 casos de uso ativos, e espera quase $2 bilhões em retorno só esse ano principalmente em prevenção de fraude. O dado mais assustador: os top 10 bancos estão melhorando em adoção de IA duas vezes mais rápido que os outros 40 do ranking, criando um gap que pode se tornar impossível de fechar em 18 meses segundo a Evident. Morgan Stanley foi a estrela em ascensão, subindo 7 posições depois de virar parceiro exclusivo da OpenAI em wealth management.

A a16z fez um relatório indicando quais são as 50 ferramentas de IA que mais são contratadas. A16z fez parceria com o Mercury (fintech que atende +200 mil startups) para rastrear onde o dinheiro realmente vai quando startups compram ferramentas de IA. Analisaram 3 meses de transações e montaram um top 50 de aplicações de IA mais usadas.

O achado mais interessante: 60% do gasto vai para ferramentas horizontais (que qualquer um usa) vs 40% verticais (específicas por função).

Categorias que dominam: ferramentas criativas lideram (10 empresas), seguidas de assistentes de reunião, customer service, e GTM/vendas. Mas o mais curioso é ver categorias que antes eram verticais virando horizontais - tipo design e programação, que agora qualquer um mexe.

Fica o alerta: use IA pra escalar execução, não pra terceirizar pensamento estratégico. Seu cérebro é músculo - se você delega tudo pra IA, ele atrofia. E quando você precisar pensar sozinho de novo, pode não conseguir mais.

Um estudo do MIT que acompanhou pessoas usando ChatGPT por 4 meses soltou uns dados de cair o queixo. 83% dos usuários não conseguiam lembrar de NADA do que tinham escrito minutos depois de usar o LLM. Zero. Nada. Página em branco.

Pior: a conectividade neural deles estava mais fraca que a de quem usava Google ou escrevia do zero. Os pesquisadores mediram isso com EEG e viram as redes alpha, beta, theta e delta literalmente desligando. O cérebro tava em modo passivo, só consumindo em vez de processar.

Mas a descoberta mais assustadora veio na quarta sessão do experimento. Os pesquisadores trocaram os grupos - forçaram os usuários crônicos de LLM a escreverem sozinhos, e deixaram quem sempre escreveu sozinho usar IA pela primeira vez.

Resultado? Quem tinha usado LLM por meses se saiu PIOR escrevendo sozinho do que no início do estudo. O cérebro tinha literalmente desaprendido a pensar de forma independente. Enquanto isso, quem sempre pensou sozinho e só usou LLM na última rodada manteve conectividade neural MAIOR que os usuários crônicos.

Os pesquisadores chamam isso de “acúmulo de dívida cognitiva”. É tipo dívida técnica, mas pro seu cérebro. Você ganha produtividade imediata, mas compromete sua capacidade de pensamento profundo no longo prazo. Os textos gerados ficavam todos iguais, homogêneos, com as mesmas estruturas e vícios de linguagem do ChatGPT.

A conclusão é brutal: enquanto os benefícios iniciais eram evidentes, ao longo de 4 meses os participantes do grupo LLM tiveram desempenho PIOR que os do grupo que não usou nada - em todos os níveis: neural, linguístico e de pontuação.

O interessante é que quem usou Google Search se saiu bem melhor. Por quê? Porque você ainda precisa processar os resultados, integrar informações, construir seu próprio raciocínio. O LLM entrega tudo pronto, mastigado, e seu cérebro entra em modo standby.

Essa semana será sem prompt para você colocar a cabeça um pouco para pensar 😂

Eu sei que dá para perceber elementos de IA nesse vídeo, mas cara, não dá para negar que ele está impressionante. O Sora 2 basicamente abriu mão de ignorar o face swap e assumiu o negócio. Os vídeos do Sam Altman conversando, assim como os a inserção em cenário ficaram excelentes. Apenas o áudio que eu acho que ainda precisa de muitos passos.

Primeiro, a velocidade: 40% dos trabalhadores americanos já usam IA no trabalho. Isso pulou de 20% em apenas dois anos. Pra colocar em perspectiva, a internet levou cinco anos pra atingir taxas de adoção que a IA alcançou em dois. É como se estivéssemos assistindo a revolução industrial em fast-forward.

Calma que tem mais!

Singapura Voando, Brasil no Meio do Caminho

O relatório mediu o uso do Claude (a IA da Anthropic) em 150+ países. Singapura usa a ferramenta 4,5 vezes mais do que seria esperado pela sua população. Israel? 7 vezes mais. Enquanto isso, a Índia usa apenas 0,27x do esperado. Nigéria? 0,2x.

E o Brasil? Estamos ali no meio - nem voando, nem parados. Somos o terceiro país em volume total de uso (3,7% do uso global), mas quando ajustamos pela população, a história muda completamente.

Uma potencial explicação para isso? Dinheiro. A correlação entre PIB per capita e uso de IA é brutal. Cada 1% de aumento no PIB corresponde a 0,7% mais uso de IA. É a velha história: quem tem mais recursos, abraça a tecnologia primeiro.

O Plot Twist Americano

Nos EUA, a surpresa: Washington DC lidera o uso per capita de IA, não o Vale do Silício. Utah vem logo atrás. Califórnia? Terceiro lugar.

Os principais motivos de uso

1. DC usa Claude principalmente para editar documentos e se preparar para entrevistas de emprego.

2. Já a Califórnia foca em desenvolvimento de software.

3. Florida? Consultoria empresarial e fitness (sério, fitness!).

É como se cada região estivesse usando IA para turbinar aquilo que já faz bem. DC com sua burocracia, Califórnia com tech, Florida com seus negócios e... montar planilha de treino ao ar livre talvez? Brincadeira 😂

Empresas vs. Pessoas: Dois Mundos Diferentes

Aqui mora o insight mais fascinante do relatório. 77% do uso empresarial de IA é automação pura - delegar tarefa, receber resultado, fim. Já entre consumidores individuais? Apenas 50% é automação. O resto é aprendizado, colaboração, refinamento.

As empresas estão usando IA como martelo - ferramenta direta para bater prego. Pessoas comuns estão usando como parceiro de conversa. E isso tem implicações enormes pro futuro do trabalho.

As tarefas mais complexas precisam de contextos absurdamente maiores. Cada 1% de aumento no input gera apenas 0,38% de aumento no output. Traduzindo: se a empresa não consegue organizar seus dados para treinar a própria IA e escrever bons inputs, não tem milagre que faça o negócio funcionar. Empresas que não conseguem organizar e centralizar informação vão ficar para trás e gastar muito dinheiro.

O Futuro Já Tem CEP

O relatório deixa uma coisa clara: estamos vendo a formação de uma nova elite tecnológica global. Países ricos não só usam mais IA - eles usam de forma mais diversificada e sofisticada. Enquanto a Índia usa IA 50% do tempo para programação, países desenvolvidos espalham o uso por educação, ciência, negócios.

E o mais provocativo: países com menor adoção tendem a usar IA de forma mais automatizada (delegando tarefas completamente), enquanto países desenvolvidos preferem augmentation (colaboração humano-IA). É contraintuitivo, mas faz sentido - quem tem menos recursos precisa de resultados rápidos, quem tem mais pode se dar ao luxo de explorar.

E o Brasil? Bom, estamos surfando no meio da onda. Nem na crista, nem sendo engolidos. A pergunta é: vamos acelerar ou vamos assistir os outros passarem? Será que vamos aplicar o uso da IA de forma a mudar a nossa direção econômica, ou será apenas um recurso de entretenimento e que nos faz trabalhar menos?

• Agentes de IA vão poder gastar seu dinheiro | Tecnologia

  O Google lançou o AP2 (Agent Payments Protocol), um protocolo que permite que agentes de IA façam compras em seu nome - com mais de 60 empresas já participando, incluindo Mastercard, PayPal e American Express. O sistema usa “mandatos digitais” criptografados pra provar que você autorizou a compra, seja em tempo real (você aprovando) ou delegada (a IA comprando sozinha quando suas condições forem atendidas). Já funciona com cartões, cripto e stablecoins. Imagina mandar sua IA “compra ingresso assim que abrir a venda” e ela fazer tudo sozinha. Skynet começou pelo cartão de crédito.

• Estudante de 19 anos comanda equipe do Grok após demissões | Tecnologia

  Diego Pasini, que se formou no ensino médio em 2023, assumiu a liderança da equipe de anotação de dados da xAI (a empresa de IA do Elon Musk) depois que a companhia demitiu mais de 600 funcionários em uma semana. O jovem, que está “de licença” da Universidade da Pensilvânia, entrou na xAI há apenas 8 meses após vencer um hackathon e agora comanda os 900 funcionários restantes que treinam o Grok. Dois funcionários que criticaram a nomeação no Slack tiveram suas contas desativadas em questão de horas. Musk começou a seguir Pasini no X depois que o garoto postou defendendo o bilionário.

• Gerentes agora fazem review de robôs, não de pessoas | Negócios

  A Brex está virando suas operações de cabeça pra baixo: gerentes que antes cuidavam de equipes humanas agora fazem “performance review” de agentes de IA. A fintech criou uma plataforma interna onde qualquer funcionário pode construir e treinar robôs, e o resultado? Mais de 50% do suporte ao cliente já é resolvido por chatbot, processos de KYC que levavam horas agora demoram segundos, e a empresa acredita que pode ficar 5 a 10 vezes mais eficiente. O mais radical: estão parando de contratar especialistas e focando em generalistas que sabem “conversar” com IA. Em vez de gerenciar pessoas e fazer avaliações de desempenho, os L2 (gerentes intermediários) agora passam o dia refinando prompts e dando feedback para robôs. A COO Camilla Matias resume: “Se eu fosse começar a empresa hoje na era da IA, construiria as operações completamente diferente”.

• Anthropic não contrata recém-formados: “IA já faz o trampo” | Carreira

  Mike Krieger, CPO da Anthropic e co-fundador do Instagram, soltou em podcast: a empresa simplesmente não contrata recém-formados porque a IA já faz todo o trabalho entry-level. “Não temos programa de estágio e tendemos a não contratar quem acabou de sair da faculdade”, admitiu. A taxa de desemprego entre formados em Ciência da Computação já é o dobro da de formados em Filosofia (6.1% vs 3%). Krieger foi além: disse que dentro de um ano, Claude vai conseguir fazer tarefas completas de programação sozinho. Ele conheceu um empreendedor que usa Claude como gerente de produto, advogado e até “terapeuta de fundador”. O conselho dele pra nova geração? “Esqueça Python, aprenda a pensar em sistemas”.

• Governo dos EUA assina Grok do Musk por $0,42 | Política

  O governo americano fechou um acordo com a xAI do Elon Musk: todas as agências federais dos EUA agora têm acesso ao Grok (o ChatGPT do Twitter/X) por ridículos $0,42 por organização durante 18 meses. O acordo inclui os modelos Grok 4 e Grok 4 Fast, além de engenheiros dedicados da xAI para ajudar na implementação. É o preço mais baixo e prazo mais longo já oferecido pelo governo americano para IA. Josh Gruenbaum, da GSA, disse que é essencial para cumprir a promessa de Trump de que os EUA vão ganhar a corrida global de IA. Musk, modesto como sempre, declarou que a xAI tem “o poder computacional de IA mais poderoso e os modelos mais capazes do mundo”. Por esse preço, até o Detran daqui podia comprar e finalmente modernizar o sistema.

Um novo editor musical com IA, Mozart AI, foi lançado em versão beta, semelhante ao FL Studio, mas com redes neurais por baixo. A ferramenta ainda está gratuita. Para quem sempre quis produzir aquele próximo hit, a ferramenta tem:

• Editor completo de faixas — editar áudios com IA ou gerar novos samples sob demanda

• Carregue e processe — dá para trazer os próprios samples e aprimorá-los com modelos neurais

• Remixagem instantânea — escolher gênero, estilo ou clima e obter variações em tempo real

• DAW tudo-em-um — fluxos de trabalho tradicionais combinados com IA generativa

Eu não entendo muito sobre produção de música, mas me pareceu fácil de usar. Se você leitor entende, depois me diz aí se acha que é boa ou não.

Experimentar

O Google lançou um jogo interativo completo, projetado para ensinar os conceitos básicos de IA. O projeto inclui cutscenes, tarefas e estudos de caso reais, diretamente da gigante da tecnologia.

No jogo você vai aprender sobre redes neurais também, o que é bem interessante para sacar como computadores “pensam“.

Jogar

Semana passada foi o robô que dava pirueta, essa semana o robô que faz manobra radical na bicicleta. Isso é loucura total.

No Instituto RAI, pesquisadores estão construindo o Veículo de Ultramobilidade (UMV), um robô semelhante a uma bicicleta, projetado para combinar a velocidade das rodas com a agilidade das pernas. O objetivo: dar às máquinas movimentos de nível de atleta por meio de IA e aprendizado por reforço.

Ele pesa cerca de 23 kg, pode se estender de 80 cm a 152 cm e foi projetado para sobreviver a colisões e aterrissagens bruscas.